需要注意的是，presto的自定义函数和hive、spark的自定义函数在立意上不一样，非要找一致行，只能说presto的自定义函数类似于一进一出函数，但是出来的结果类型由于presto本身支持很多类型，所以结果可以是多元化的。通过上面的案例，大家可以发现，SQL类型的执行体，其实能够完成的能力是有限的，因为它现在只支持一行内的返回提，无法写多行，一般用在一个很复杂的字段逻辑封装中，如果你有多行就

在后期使用上如果你重启了系统，在使用oracle用户启动的时候保险起见加载一下用户级别的环境变量，因为我本地测试环境搭建的时候就遇到了一个每次启动切换到oracle用户的时候没有oracle数据库的环境变量了，很奇怪，大家搭建的时候注意一下有没有这个问题。oracle数据库有个比较很抓瞎的事情，不同的版本搭建的大致流程是一样的，但是在实操细节上会有不同，比如操作的脚本位置和配置项等等，这些会变，所

CASCADE关键字，通常在更改表结构的语句之后出现，它的作用就是让hive去刷新历史数据，比如你在新增一个表字段的时候，你不加CASCADE关键字，就会造成表中已有数据的对应该字段为NULL，甚至有的时候旧的数据不认这个字段，因此在更改表结构的时候要带上这个关键字。

本文介绍了Kerberos认证系统在Hadoop集群中的部署与应用。Kerberos通过KDC（票据发放中心）解决企业级安全两大问题：细粒度服务访问控制和凭证有效性验证。部署过程包括：1）准备4台服务器（1台KDC+3台Hadoop节点）；2）安装krb5相关软件包；3）配置krb5.conf文件，重点说明日志路径、加密算法、票据有效期等参数；4）解释域映射规则和常用命令（kinit/klist）

Oracle为数据处理人员提供了强大的处理性能的同时，也提功了很多成熟的特殊需求解决方案，start with就是Oracle提供的层级数据求解关系的解决方案，下面我将用一个实际开发案例为大家介绍其用法如当前拥有数据表te(组织机构表)，表内存在zzbm(组织编码)、sjzzbm(上级组织编码)字段，数据中存在部门级组织机构、单位级组织结构两种数据，并提供zzlx(组织类型)这一字段区分数据所属种

本文介绍了在CentOS 7服务器上使用K8s部署Ollama工具运行AI模型的方法。Ollama由llama.cpp引擎、GGUF格式管理和命令行工具组成，适合纯CPU环境部署，特别适合个人或小团体低成本使用。文章对比了虚拟机和物理机部署的优劣，建议有GPU设备时再考虑GPU加速方案，并提供了详细的Docker部署步骤和模型加载方法。同时指出Ollama虽易用但性能有限，不适合企业商用环境，推荐

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主流的商用环境中，所使用的虚拟化技术通常就是linux+docker+k8s，好处是docker将虚拟化的使用变得更简洁更轻量化，大大的简化了运维成本，而k8s是后面我们要介绍的一个东西，它其实是一个容器或者虚拟化的脚手架，这个脚手架的作用就是用来解决服务器的序列、服务器故障切换等等的运维问题，它的运行的核心是基于逻辑单元pod，你可以把pod看成我们开发好的一个服务包，一个pod里面包含着各种对

本文介绍了Kerberos认证系统在Hadoop集群中的部署与应用。Kerberos通过KDC（票据发放中心）解决企业级安全两大问题：细粒度服务访问控制和凭证有效性验证。部署过程包括：1）准备4台服务器（1台KDC+3台Hadoop节点）；2）安装krb5相关软件包；3）配置krb5.conf文件，重点说明日志路径、加密算法、票据有效期等参数；4）解释域映射规则和常用命令（kinit/klist）