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探秘 AgentRun|基于 Serverless 的 AI Agent 沙箱工程化之路

AgentRun Sandbox 是 Serverless 技术在 AI Agent 领域的最佳工程化实践。通过将阿里云函数计算(FC)在RunD 安全虚拟化(解决隔离与启动速度)、会话亲和性(解决状态保持)以及动态 NAS 挂载(解决数据隔离)等方面的底层技术创新,封装为面向业务的 AgentRun 平台,我们成功降低了企业构建 AI Agent 的门槛。

#serverless#人工智能#云原生
如何用 Python 将 Markdown 转换为 Word 文档

Free Spire.Doc for Python 是免费 Python 文档处理库,无需依赖 Microsoft Word,支持 Word 文档的创建、编辑、转换等操作,其中内置的 Markdown 解析能力,能高效实现 Markdown 到 Doc/Docx 格式的转换,且兼容常见的 Markdown 语法(标题、列表、图片、链接等)。这是一段普通段落,支持**粗体**、*斜体*、`行内代码`

#python#c#
Envoy 可观测性实战:日志、指标与链路追踪的完整落地

jaeger启动之后,改造一下envoy的配置,这里要特别注意,不同版本的配置不一样,我这里envoy的版本是:v1.32。打开了admin之后,就默认提供了相关的prometheus stats。这时只需在k8s集群外弄一个prometheus,并且采集该envoy即可。envoy有默认的admin页面,方便查看统计信息、打开某些功能的开关等。可以查看相关的统计信息、也可以打开某些开关,功能还是

#开发语言
实战:Java 日志中打印服务器 IP,快速区分多服务器日志归属

方案类型适用场景优点缺点手动拼接 IP临时调试实现简单、快速生效业务代码侵入、不优雅MDC + 日志配置生产环境无代码侵入、全局生效需配置日志框架。

#java#tcp/ip#服务器
claude code 不完全使用指南

帮我写一个 Python 函数,输入是包含手机号的字符串列表(如 ["13800138000", "abc123", "13900139000"]),输出是过滤后的有效手机号列表,需符合中国大陆手机号规则,且去重。帮我写一个计算两数相除的函数,要求处理除数为 0、非数字输入的情况,返回友好的错误提示,而不是直接抛出异常。用新手能理解的方式解释这段代码的核心逻辑,逐行说明每个步骤的作用,避免使用专业

#人工智能
openclaw实践

通过telegram作为openclaw的前端,可以远程通过telegram查看一些本地内容。glm4.7,多说一句,这个plan只支持部分工具,包括claude code, openclaw,此时就可以直接通过telegram给openclaw下达指令了,可以先发一个。cline等,不能直接在dify等工作流使用的,一定要注意,按需选择。如果之前安装过但是没成功,最好先备份配置目录,然后全部删除

#开发语言
Anthropic 如何评估 AI Agent

在开发AI智能体的过程中,许多团队都经历过这样的痛点:你修复了一个问题,却在不经意间引发了另一个更隐蔽的问题。如果没有一套可靠的评估体系,整个开发过程就像是在“盲目飞行”,团队陷入被动修复的循环,难以自信地发布新版本。有效的评估(evals)正是打破这一困境的关键。它能让智能体在行为上的变化和潜在问题在影响用户之前就变得清晰可见。本文将从Anthropic的深度分享中,提炼出五个最令人惊讶、最具影

#人工智能
探秘 AgentRun|基于 Serverless 的 AI Agent 沙箱工程化之路

AgentRun Sandbox 是 Serverless 技术在 AI Agent 领域的最佳工程化实践。通过将阿里云函数计算(FC)在RunD 安全虚拟化(解决隔离与启动速度)、会话亲和性(解决状态保持)以及动态 NAS 挂载(解决数据隔离)等方面的底层技术创新,封装为面向业务的 AgentRun 平台,我们成功降低了企业构建 AI Agent 的门槛。

#serverless#人工智能#云原生
普通人是否需要接触 OpenClaw?我的答案是:值得,但要注意安全风险

有人觉得,。也有人觉得,坦白说,我更倾向第二种。不是因为我觉得 OpenClaw 已经成熟到“人人必备”,也不是因为我觉得普通人现在就必须去折腾各种 AI Agent。而是因为我越来越觉得,当然,这句话也不能只说一半。OpenClaw 值得接触,不等于可以无脑吹。它的优势很明显,问题也很明显。这件事,不能不说。

#人工智能
[拆解LangChain执行引擎] __pregel_tasks通道——成就“PUSH任务”的功臣

如代码片段所示,率先执行的节点foo会返回一个驱动节点bar指定的Send对象,为了将它写入“__pregel_tasks”,我们创建了一个ChannelWriter,针对该Channel的写入定义在ChannelWriteTupleEntry对象中,具体体现在调用构造函数指定的mapper参数上,它提供一个映射将Node的执行结果转成成Channel名称和值的映射关系。具体来说,这是一个关闭“累

#服务器#linux
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