本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》本文展示如何用matlab工具箱训练一个SOM神经网络的DEMO并讲解其中的代码含义和相关使用说明。

在python中要如何使用代码实现一个BP神经网络呢？在python中可以利用pytorch来实现BP神经网络，这是最简洁也是最常用的方法。通过本文可以详细掌握怎么使用python的pytorch来实现一个BP神经网络。

遗传算法是以生物进化的概念而设计的一种寻优算法主要借鉴的机制有三，如下：👉1. 种群与编码👉2. 染色体交换与基因突变👉3. 适者生存种群与编码在刚开始时，遗传算法会先初始化一个种群，即一组X,种群的个体(即每个X)都以编码的形式存在，如下染色体交换与基因突变然后遗传算法通过个体之间的染色体交换和基因突变来产生新的种群适者生存最后，根据种群个体的适应度来选择是否能遗留到下一代种群。

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LVQ神经网络全称为Learning Vector Quantization，主要用于做分类，它是Kohonen于1989年提出基于竞争网络的学习矢量量化网络，本文面向新人入门，简单介绍LVQ神经网络的结构、运作，通过本文可快速了解LVQ神经网络是个什么东西

老饼玩转-BP神经网络：本文总结和积累，matlab神经网络工具箱BP易踩的坑。

随机森林模型是机器学习中常用的模型之一，它是决策树模型的一个延伸。本文简单快速直接地介绍什么是随机森林模型以及如何实现一个随机森林模型。

常见的RBF神经网络包括径向基神经网络、概率神经网络、广义回归神经网络等等。下面我们介绍这几种常见的RBF神经网络。

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