老饼玩转-BP神经网络：本文总结和积累，matlab神经网络工具箱BP易踩的坑。

随机森林模型是机器学习中常用的模型之一，它是决策树模型的一个延伸。本文简单快速直接地介绍什么是随机森林模型以及如何实现一个随机森林模型。

常见的RBF神经网络包括径向基神经网络、概率神经网络、广义回归神经网络等等。下面我们介绍这几种常见的RBF神经网络。

对于新人，学习神经网络，搜出的神经网络资料一大堆，往往不知从何下手，又不知哪里是终点，本文笔者给出自己的建议，希望能给到新人一些帮助。

LVQ神经网络全称为Learning Vector Quantization，主要用于做分类，它是Kohonen于1989年提出基于竞争网络的学习矢量量化网络，本文面向新人入门，简单介绍LVQ神经网络的结构、运作，通过本文可快速了解LVQ神经网络是个什么东西

本文主要介绍BP神经网络的数学表达式，通过结构设置，展示对应的数学表达式

SOM神经网络全称为自组织竞争神经网络(Self-organizing Feature Map)，它是Kohonen在1981年提出的一种用于聚类的神经网络，本文讲解如何一步一步训练一个SOM神经网络。

《老饼讲解-BP神经网络》这个问题曾经困扰笔者好一段时间，那我们不妨扒出源码看看，matlab工具箱是怎么实现BP神经网络的，为什么我们自写的训练效果没有工具箱的好。

目录一、BP神经网络的仿生意义二、BP神经网络的结构三、BP神经网络的前馈与后馈3.1 BP神经网络的前馈3.2 什么是BP神经网络的后馈四、BP神经网络的训练4.1 BP神经网络归一化4.2 梯度下降算法求解BP神经网络五、用matlab工具箱实现BP神经网络5.1 问题阐述5.2 matlab实现BP神经网络代码BP神经网络的设计思路是什么呢？它借鉴于人脑的工作原理在人的眼睛看到符号“5”的后

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