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特征工程:数据处理,模型训练集锦(一)

本文是长期学习总结笔记,文中图片摘自寒小阳老师上课讲义。数据格式化数据量不大,可以存文本,数据库数据量大,放集群hadoop上:hive表,hdfs文件数据清洗数据缺省如果缺值的样本占总数比例极高,我们可能就直接舍弃了,作为特征加入的话,可能反倒带入noise,影响最后的结果了如果缺值的样本适中,而该属性非连续值特征属性(比如说类目属性),那就把Na

pyspark的使用和操作(基础整理)

Spark框架是使用Scala函数式编程语言开发的,支持Java编程,Java与Scala可以互操作。此外,Spark提供了Python编程接口,Spark使用Py4J实现Python与Java的互操作,从而可以使用Python编写Spark程序。Spark还提供了一个Python_Shell,即pyspark,从而可以以交互的方式使用Python编写Spark程序。有关Spark的基本架构介绍

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神经网络——优化器

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机器学习算法——demo

为脑残的面试问题而生,哈哈~(1)LR为什么不可以用MSE作为损失函数MSE 会有梯度消失现象MSE 的导数非凸函数,求解最优解困难

大模型炫技:文生图|文生视频|文生PPT...

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#人工智能#算法
Python机器学习库sklearn自动特征选择(训练集)

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#机器学习#sklearn#python
客户端与服务端架构

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