SEER数据库是美国国家癌症研究所建立的权威癌症监测系统，覆盖美国34.6%人口，包含21个注册中心的数据。该数据库提供丰富的肿瘤流行病学数据，包括人口统计学、肿瘤特征、治疗信息和生存随访等核心模块，以及SEER-Medicare等特殊数据集。研究者可通过官网申请账号，使用SEER*Stat软件进行数据筛选和分析。该数据库支持多种研究类型，如预后因素分析、治疗策略评估和流行病学趋势研究，已被用于发

SCI、SCIE、ESCI和SSCI是学术期刊的重要分类标识。SCI和SCIE（扩展版）主要收录自然科学领域的高影响力期刊，2020年后已合并统称SCIE。SSCI是社会科学领域的核心期刊数据库。ESCI则收录新兴潜力期刊，属于"后备SCI"，部分期刊未来可能升级为SCIE。投稿前需通过Web of Science等平台确认期刊收录情况，避免混淆。SCI/SCIE和SSCI期刊

本文介绍了临床研究中自建数据库的方法与工具，重点解析了医院HIS系统的科学利用和风锐EDC智能平台的应用。HIS系统数据需进行去标识化、清洗（处理缺失/异常值）等操作，风锐统计软件可实现自动化分析。风锐EDC平台提供智能表单设计、实时质控和多中心协作功能，并整合NHANES等公共数据库资源。研究需遵守伦理审批要求，确保数据安全存储加密。合理运用这些工具和资源，可显著提升临床科研效率。

无论是公共数据库的宝藏挖掘，还是自建数据库的精细搭建，数据质量直接决定研究成败。我们开设临床研究三千问系列，首先就来为大家详解一下常用的医学数据库，预祝大家找到属于自己的数据，开启临床研究之路吧！

本文简单介绍了一款非常强大的统计软件——风锐统计的基本功能模块。如数据处理、统计分析、统计作图、重复测量数据分析、孟德尔随机化分析、NHANES数据库的Survey数据分析以及机器学习全自动分析。

SEER数据库是美国国家癌症研究所建立的权威癌症监测系统，覆盖美国34.6%人口，包含21个注册中心的数据。该数据库提供丰富的肿瘤流行病学数据，包括人口统计学、肿瘤特征、治疗信息和生存随访等核心模块，以及SEER-Medicare等特殊数据集。研究者可通过官网申请账号，使用SEER*Stat软件进行数据筛选和分析。该数据库支持多种研究类型，如预后因素分析、治疗策略评估和流行病学趋势研究，已被用于发

摘要：风锐EDC是一款专为临床科研设计的电子数据采集系统，提供从建库到投稿的一站式解决方案。其核心优势包括：拖拽式建库、30+专病模板、实时质控、精细权限管理、多格式数据导出及公共数据库整合。相较于RedCap等传统EDC，风锐EDC具有零代码操作、SaaS快速部署、与统计工具无缝对接等特点，且个人版永久免费。系统还整合风锐AI写作和浏览器，形成完整的科研闭环，特别适合研究者发起的临床研究项目。

SEER数据库是美国国家癌症研究所建立的权威癌症监测系统，覆盖美国34.6%人口，包含21个注册中心的数据。该数据库提供丰富的肿瘤流行病学数据，包括人口统计学、肿瘤特征、治疗信息和生存随访等核心模块，以及SEER-Medicare等特殊数据集。研究者可通过官网申请账号，使用SEER*Stat软件进行数据筛选和分析。该数据库支持多种研究类型，如预后因素分析、治疗策略评估和流行病学趋势研究，已被用于发

上次给大家介绍了这款软件内置的临床常用计算工具及数据扩展功能，今天我们来解决临床常用的另外一些数据处理功能，比如数据库的横向合并和纵向追加，以及文本处理。在进行数据合并之前我们需要了解一些基本概念。a）数据横向合并在临床自建数据库的过程中，我们有时会将患者基本资料、血液指标、影像指标等分开成不同的表格去搜集数据，最终要合并数据时该怎么办呢？今天我就用风锐的数据横向合并功能为大家演示一下。

本文介绍了医学研究中常用的回归分析方法及其在风锐统计软件中的实操应用。文章首先讨论了单因素与多因素回归分析的作用，以及不同类型数据（连续、二分类、含时间变量）对应的回归方法选择（线性回归、Logistic回归、Cox回归）。通过示例数据详细演示了风锐统计软件中各类回归分析的操作步骤，包括单因素分析、多因素调整、亚组分析和森林图绘制，并对结果进行专业解读。特别强调了在高血压亚组中发现的交互作用，以及