本文介绍了医学研究中常用的回归分析方法及其在风锐统计软件中的实操应用。文章首先讨论了单因素与多因素回归分析的作用，以及不同类型数据（连续、二分类、含时间变量）对应的回归方法选择（线性回归、Logistic回归、Cox回归）。通过示例数据详细演示了风锐统计软件中各类回归分析的操作步骤，包括单因素分析、多因素调整、亚组分析和森林图绘制，并对结果进行专业解读。特别强调了在高血压亚组中发现的交互作用，以及

摘要：风锐EDC是一款专为临床科研设计的电子数据采集系统，提供从建库到投稿的一站式解决方案。其核心优势包括：拖拽式建库、30+专病模板、实时质控、精细权限管理、多格式数据导出及公共数据库整合。相较于RedCap等传统EDC，风锐EDC具有零代码操作、SaaS快速部署、与统计工具无缝对接等特点，且个人版永久免费。系统还整合风锐AI写作和浏览器，形成完整的科研闭环，特别适合研究者发起的临床研究项目。

上次给大家介绍了风锐统计软件的强大功能，今天就给大家实操一下，看看有没有跟我一样一旦用了，就爱上这款软件的。

上次给大家介绍了这款软件内置的临床常用计算工具及数据扩展功能，今天我们来解决临床常用的另外一些数据处理功能，比如数据库的横向合并和纵向追加，以及文本处理。在进行数据合并之前我们需要了解一些基本概念。a）数据横向合并在临床自建数据库的过程中，我们有时会将患者基本资料、血液指标、影像指标等分开成不同的表格去搜集数据，最终要合并数据时该怎么办呢？今天我就用风锐的数据横向合并功能为大家演示一下。