微软 azure 通过收购Java支持服务公司jClarity，Microsoft正在努力优化其Azure云平台上的Java工作负载 。微软称jClarity是AdoptOpenJDK项目的主要贡献者，该项目提供免费的开源OpenJDK二进制文件。 微软一直是AdoptOpenJDK的赞助商，后者为Windows和Linux提供了二进制文件。[新Java即将来临！ 了解有关Java ...

splunk 日志分析 快！ 命名日志分析服务。 如果从您的嘴里突然冒出的第一个单词是“ Splunk”，那么您并不孤单。但是Splunk的成功激发了许多其他人（无论是开源的还是商业的）进行日志分析游戏的。 这里有很多竞争者，从服务到开源堆栈，都为系统管理员和开发人员提供了很多服务。[InfoWorld的要点： 什么是大数据分析？ 您需要了解的所有内容 • 什么是数据挖掘？ 分析如何...

tidb 介绍邓登（ Suan Deng）和格雷格·韦伯（Greg Weber）是PingCAP的云产品工程师。Kubernetes的兴起极大地简化了云原生应用程序的部署和操作。 经验的重要部分是轻松运行像TiDB这样的云原生分布式数据库。 TiDB是一个开源的，MySQL兼容的“ NewSQL”数据库，它支持混合事务处理和分析处理（HTAP）。在本教程中，我们将讨论如何使用Ti...

红帽希望通过提供一种针对Kubernetes和无服务器环境调整的工具，将Java引入更现代的计算范例。Red Hat的开源Quarkus框架目前处于beta版本，其目标是容器优先的，云原生的世界。 它使用统一的反应式和命令式编程模型来解决分布式应用程序体系结构，例如微服务和无服务器。 在无服务器环境中运行Java可能是一个挑战，在无服务器环境中按需调用计算服务。[开发人员指南： 无...

云原生应用程序Niraj Tolia是Kasten的联合创始人兼首席执行官。普遍的误解是Kubernetes尚未为MySQL和MongoDB等有状态应用程序做好准备，其半衰期非常长。 这种误解是由最初对社区内无状态应用程序的关注与相对较晚地向平台添加持久存储支持的结合所驱动的。此外，即使在最初支持持久性存储之后，有状态工作负载仍缺少为无状态应用程序带来易用性和灵活性的高级平台原语...

ml项目 自动化机器学习工具供应商Auger.AI正在为多个基于云的AutoML服务开发Python API和工具，从而使数据科学家可以针对多个AutoML模型训练数据集，以产生最佳的预测模型。称为A2ML，对于Automate AutoML，该开放源代码项目由一个API和命令行工具组成，这些工具目前处于测试阶段。 该计划要求为基于云的AutoML服务提供通用的API。 开源API与“第二...

图形数据库明确表示节点之间的连接，与关系数据库相比，它在分析网络（计算机，人，地理或其他方面）时效率更高。 这为图形数据库提供了诸如欺诈检测和推荐系统之类的应用程序的支持。图数据库的主要优势之一是能够运行图计算算法。 这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。 分析算法（OLAP和HTAP）图形数据库主要支持图形算法，尽管某些事务性（O...

图形数据库 关系数据库 图形数据库明确表示节点之间的连接，与关系数据库相比，它在分析网络（计算机，人，地理或其他方面）时效率更高。 这为图形数据库提供了诸如欺诈检测和推荐系统之类的应用程序的支持。图形数据库的主要优势之一是能够运行图形计算算法。 这些用于无法很好地适应关系数据库的任务，例如图搜索，寻路，中心性，PageRank和社区检测。 分析算法（OLAP和HTAP）图形数据库主要支持图...

开源协议 自主发展 快速，您能发现MongoDB，DataStax，Redis Labs，Percona，Couchbase和EnterpriseDB之间的通用链接吗？ 如果您说“它们都是开放源代码数据库供应商”，那么您基本上是正确的。 （并非所有商品数据库都受开源许可证的约束。）但是，如果您说：“每种产品都提供越来越流行的数据库即服务云产品”，那么您会发现。 的确，尽管我们已经与过去的开...

Google推出了TensorBoard.dev ，这是一个在线平台，数据科学家，研究人员，机器学习从业人员和软件开发人员可以在此平台上共享机器学习实验并在机器学习项目上进行协作。TensorBoard.dev现在处于测试版发布阶段，允许用户上传机器学习实验以与任何人共享。 该平台利用了TensorBoard可视化工具包，该工具包与Google的TensorFlow库一起用于机器学习和深...