- @csdn_ljl
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
│ ├── MyStarterAutoConfiguration.java # 自动配置类│ ├── MyStarterProperties.java # 属性绑定类│ └── MyService.java # 功能服务类└── spring.factories # SPI 注册文件// ========== 1. 属性绑定 ==========// ========== 2. 自动配置 ====
维度要点内存结构堆(新生代+老年代) + 方法区(Metaspace) + 栈 + PC寄存器 + 直接内存对象生命周期Eden → Survivor → Old（年龄晋升 / 大对象直接进Old）GC 选型小堆Parallel / 中等堆G1 / 大堆低延迟ZGC调优流程监控(GC日志+jstat) → 分析(MAT/Arthas) → 调参 → 验证常见问题堆OOM / Metaspace O
如果你们项目也在用类似技术，欢迎交流实践经验。环境要求：JDK 17+技术栈标签。
不是什么高深的东西，但确实容易踩坑，希望这篇帮你少走弯路。环境要求：JDK 17+技术栈标签。
以上就是实际项目中总结的经验，有问题欢迎评论区讨论。环境要求：JDK 17+技术栈标签：Spring Cloud Gateway, 过滤器, 网关以上就是实际项目中总结的经验，有问题欢迎评论区讨论。环境要求：JDK 17+技术栈标签：Spring Cloud Gateway, 过滤器, 网关。
网上资料不少但很多是复制的，建议还是自己跑一遍代码。环境要求：JDK 17+技术栈标签：SkyWalking, 链路追踪, APM。
不是什么高深的东西，但确实容易踩坑，希望这篇帮你少走弯路。环境要求：JDK 17+技术栈标签。
不是什么高深的东西，但确实容易踩坑，希望这篇帮你少走弯路。环境要求：JDK 17+技术栈标签。
不是什么高深的东西，但确实容易踩坑，希望这篇帮你少走弯路。环境要求：JDK 17+技术栈：Seata标签：Seata。
上个月产品经理要做一个"实时运营数据大屏"，需求看起来很简单——展示今日订单量、销售额、用户增长趋势、Top10 热销商品、地域分布热力图这些常规指标。但真正做起来发现，Elasticsearch 的聚合查询（Aggregation）远比我想象的复杂和强大。一开始我只知道用做个简单的分组统计，后来发现要做同比环比需要+ ，要做漏斗分析要用+ ，要做移动平均要用 ……ES 的聚合体系简直是一门独立的