所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。

AI Agent（智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent 和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的，用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。

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从上述测试结果可以看出，httpx的性能最好，aiohttp的性能次之，requests的性能最差。如果我们需要处理大量并发请求，那么aiohttp和httpx是更好的选择，因为它们支持异步IO操作，可以更好地处理大量并发请求。它支持异步和同步请求，支持HTTP/1.1和HTTP/2协议，还提供了WebSocket和HTTP/1.1协议升级的支持。在Python中，有许多用于发送HTTP请求的库，

newspaper库是一个主要用来提取新闻内容及分析的Python爬虫框架。此库适合抓取新闻网页。操作简单易学，即使对完全没了解过爬虫的初学者也非常的友好，简单学习就能轻易上手，除此之外，使用过程你不需要考虑HTTP Header、IP代理，也不需要考虑网页解析，网页源代码架构等问题。我们以https://www.wired.com/为例，进行演示。获取新闻import new...

如果你使用 Lease，良好的做法是为明显关联到产品或组件的 Lease 定义一个名称。使用相同主机名的 kube-apiserver 新实例将使用新的持有者身份接管现有 Lease，而不是实例化新的 Lease 对象。如果集群操作员或其他终端用户可以部署一个组件的多个实例， 则选择名称前缀并挑选一种机制（例如 Deployment 名称的哈希）以避免 Lease 的名称冲突。kube-apise

毫无疑问，未来属于人工智能。它已经进入了我们的日常生活，并被世界各地的大公司所使用。人工智能的适用性似乎无穷无尽。然而，仍然存在许多疑虑和担忧。例如，在自动驾驶汽车的情况下：事故责任、不稳定的物体识别以及与不可预测的人类交通参与者的复杂互动阻碍了它的广泛推广。人工智能的一些可能令人恐惧的影响已经显现出来。人工智能算法可以制造和扩大偏差。例如，在缅甸的种族清洗中，数以万计的罗兴亚人被杀害，100万人

我在之前的一篇文章中对摘要度量进行了深入的讨论，因此我强烈建议大家阅读一下。与原文内容完全一致。包含了原文中的重要信息。使用QAG，我们可以计算出事实对齐度和包含度评分，从而计算出最终的摘要评分。在DeepEval中，我们将两个中间评分中的最小值作为最终的摘要评分。""""""坦白地说，我对“摘要度量”这一概念的阐述还不够充分，因为我不想让这篇文章变得更长。但是对于那些对此感兴趣的人，我强烈建议阅

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HTTPX是一款Python栈HTTP客户端库，它提供了比标准库更高级别、更先进的功能，如连接重用、连接池、超时控制、自动繁衍请求等等。HTTPX同时也支持同步和异步两种方式，因此可以在同步代码和异步代码中通用。HTTPX功能如下：1. 发送HTTP请求：HTTPX支持发送HTTP GET、POST等请求，并提供了丰富的选项进行定制化。2. 请求头和查询参数：HTTPX可以方便地添加请求头和查询参