Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。

nodePort:31090 代表映射到集群外的31090端口，刚才提到的80端口。这部分代表 容器内的 /usr/share/nginx/html 目录。ports:port:9000 代表pod之间通信的端口为9000。targetPort:80 代表pod内的80端口。NFS服务器的地址为 192.168.57.61。可以看到1111 已经显示在浏览器中了。目录为 /data 允许所有地址访

上次发了一篇文章，我使用脚本自动根据GPU温度调整服务器风扇转速但是我实测之后，发现这个方法还是压不住我GPU的温度，暂时不清楚什么原因所以我准备把GPU功耗压低先看看gpu的功耗限制使用上面的命令会输出gpu的功耗的信息，如果出现找不到命令的情况先安装gpu驱动来看看这张显卡的最低和最高功率限制多少我这张卡是两个核心的，所以会显示 GPU 00000000:01:00.0 和GPU 000000

docker-compose一个应用启动多个节点

docker compose 安装nginx

JavaScript(ES6) code snippets —— ES6语法智能提示以及快速输入，除js外还支持.ts，.jsx，.tsx，.html，.vue，省去了配置其支持各种包含js代码文件的时间。包含格式化功能， Alt+Shift+F （格式化全文），Ctrl+K Ctrl+F（格式化选中代码，两个Ctrl需要同时按着）vscode虽然平时不咋用，但是在外面vscode的作用就很大了，

仅适用于X86_64的黑群晖7.0-7.2机型，目前测试识别正常，索引期间CPU占用率也不高。原理修改为不调用GPU显卡，只用CPU，所以不算完美！仅测试了DS918+、DS920+，其它机型自行研究！像万由NS202直接支持face识别，不需要修复，BIOS里面关闭vt-d即可！所以建议先研究下实在不行再搞补丁。

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。