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主流图数据库对比

背景:前段时间笔者做一个图计算项目的时候,需要选用一种图数据库。于是在网上查了许多的材料,自己也做了实际的调研测评。别人家的测评全面的对比这个不知道谁做的对比,从30多个指标全面比较了Neo4j、HugeGraph、JanusGraph详见:​​​​​​一文看尽图数据库选型,30多个指标全面比较Neo4j、HugeGraph、JanusGraph_独行侠梦的博客-CSDN博客详细的性能对比由腾讯云

#数据库#database
Kubeflow--Pipeline及Argo实现原理速析

原文地址:KubeFlow-Pipeline及Argo实现原理速析_容器_华为云开发者社区_InfoQ精选文章摘要Argo是一个开源原生容器工作流引擎 用于在Kubernetes上开发和运行应用程序。Argo Workflow流程引擎,可以编排容器流程来执行业务逻辑,在20年4月进入CNCF孵化器组。KubeFlow的Pileline子项目,由Google开源,其全面依赖Argo作为底层实现,并增

#容器#运维
Openstack学习(1)——架构

OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,它提供了一套完整的软件堆栈来构建和管理私有云、公有云以及混合云环境。

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#openstack#学习
人工智能讲义【大杂烩】(持续更新)

前言:本文主要面向但不限于非人工智能的专业从业者,只是希望在聊到AI的时候能吹上两句的。可聊话题包括但不限于“AI技术的发展现状”,“AI技术有哪些分类”,“神经网络是什么”等等等人工智能发展现状人工智能的现状是:强人工智能很弱、弱人工智能很强。弱人工智能已经强大到可以替代许多的岗位。人类目前最先进的强人工智能,也远远比不上一个三岁孩子的智力。强人工智能:指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。

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#人工智能
人工智能讲义【大杂烩】(持续更新)

前言:本文主要面向但不限于非人工智能的专业从业者,只是希望在聊到AI的时候能吹上两句的。可聊话题包括但不限于“AI技术的发展现状”,“AI技术有哪些分类”,“神经网络是什么”等等等人工智能发展现状人工智能的现状是:强人工智能很弱、弱人工智能很强。弱人工智能已经强大到可以替代许多的岗位。人类目前最先进的强人工智能,也远远比不上一个三岁孩子的智力。强人工智能:指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。

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#人工智能
Python数据预处理--Gensim构建语料词典

Gensim简介开源第三方Python工具包,从原始的非结构化文本抽取语义主题。支持语料处理、LSA、LDA、RP、TF-IDF、word2vec等主题模型内存独立,可实现向量空间算法,支持主题建模的可扩展框架核心:语料、稀疏向量和模型...

AI模型推理(3)——ModelMesh使用

Kserve提供了“Serverless”和“ModelMesh”两种安装模式。其中Serverless是通过Knative组件实现动态扩缩容等功能。而ModelMesh则是另一种资源开销较小的模式。

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#人工智能#kubernetes#serverless
为什么是神经网络&深度学习

背景:很多人都知道神经网络、深度学习是上世纪就有的技术,为什么最近这些年才成为“爆款”?本文就这个话题来掰扯掰扯,记录记录一些大佬的对此的见解。Scale drives deep learning progress“Scaledrives deep learning progress”,这是吴恩达的深度学习课程中的一个标题。这里“规模”(scale)一方面指的是神经网络的规模,能构建更多隐藏单元更

#人工智能
Pytorch分布式训练(一)

2023年,训练模型时,使用DDP(DistributedDataParallel)已经成为Pytorch炼丹师的标准技能。本文主要讲述实现Pytorch分布式要做哪些事情,以及如何理解Pytorch分布式训练背后的通信原理(不会很深入)。

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#pytorch#人工智能#python
软件授权码方案(附Python示例代码)

思路:软件安装后,运行软件时,通过电脑机器码的唯一性实现授权码的唯一性。(机器码:由cpu序列号、硬盘序列号、mac地址、主板序列号组成的字符串截取部分字符)方案:1、运行软件,检测注册文件,若未检测到注册文件或者注册文件中的注册码与机器码进行DES+base64加密后的编码不一致,则提醒用户输入注册码或重新获取注册码。重新获取注册码会将程序运行后显示的机器组合码 发送给指定管理员,管...

#python#开发语言#后端
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