什么是人工智能目前业界对人工智能虽无统一定义，但对 “基于学习、认知构成的对人的替代”取得高度共识什么是机器学习机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义 上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习一直以来 都是人工智能的研究核心领域。机器学习：问题类型常见机器学习解决的问题类型有分类和回归，此外还有“聚类

前言：本文主要面向但不限于非人工智能的专业从业者，只是希望在聊到AI的时候能吹上两句的。可聊话题包括但不限于“AI技术的发展现状”，“AI技术有哪些分类”，“神经网络是什么”等等等人工智能发展现状人工智能的现状是：强人工智能很弱、弱人工智能很强。弱人工智能已经强大到可以替代许多的岗位。人类目前最先进的强人工智能，也远远比不上一个三岁孩子的智力。强人工智能：指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。

Kserve提供了“Serverless”和“ModelMesh”两种安装模式。其中Serverless是通过Knative组件实现动态扩缩容等功能。而ModelMesh则是另一种资源开销较小的模式。

背景：很多人都知道神经网络、深度学习是上世纪就有的技术，为什么最近这些年才成为“爆款”？本文就这个话题来掰扯掰扯，记录记录一些大佬的对此的见解。Scale drives deep learning progress“Scaledrives deep learning progress”，这是吴恩达的深度学习课程中的一个标题。这里“规模”（scale）一方面指的是神经网络的规模，能构建更多隐藏单元更

2023年，训练模型时，使用DDP（DistributedDataParallel）已经成为Pytorch炼丹师的标准技能。本文主要讲述实现Pytorch分布式要做哪些事情，以及如何理解Pytorch分布式训练背后的通信原理（不会很深入）。

思路：软件安装后，运行软件时，通过电脑机器码的唯一性实现授权码的唯一性。（机器码：由cpu序列号、硬盘序列号、mac地址、主板序列号组成的字符串截取部分字符）方案：1、运行软件，检测注册文件，若未检测到注册文件或者注册文件中的注册码与机器码进行DES+base64加密后的编码不一致，则提醒用户输入注册码或重新获取注册码。重新获取注册码会将程序运行后显示的机器组合码 发送给指定管理员，管...

前言：本文主要面向但不限于非人工智能的专业从业者，只是希望在聊到AI的时候能吹上两句的。可聊话题包括但不限于“AI技术的发展现状”，“AI技术有哪些分类”，“神经网络是什么”等等等人工智能发展现状人工智能的现状是：强人工智能很弱、弱人工智能很强。弱人工智能已经强大到可以替代许多的岗位。人类目前最先进的强人工智能，也远远比不上一个三岁孩子的智力。强人工智能：指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。

承接上文https://blog.csdn.net/chenxy02/article/details/121968901随着容器化技术的广泛应用，业界相继出现了包括Mesos、swarm等容器编排调度方案。经过了这些年的发展，如今我们基本可以说Kubernetesr技术已成为容器编排调度方案的事实。Kubernetes发展Kubernetes是Google容器集群管理系统Borg的开源实现，用Go

存储技术演进路线ICT产业从60年代以主机、终端为核心的第一平台到80年代以个人电脑、客户端/服务器和局域网/互联网为依托的第二平台，直至今天演进到了以云计算、大数据、移动、社交媒体为依托的第三平台。第三平台被IDC称为ICT的未来，整个IT行业向第三平台转型是大势所趋。随着上层应用的结构性变革，对应底层存储经历了直连式存储、传统存储、云存储三个阶段。直连式存储DAS直连式存储DAS：存储设备只是

容器概念简述：容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。以容器技术为基础，开放诸如CPU、内存这些基本资源而不是虚拟机。是对传统数据中心资源分配粒度的变革。IT资源分配发展趋势:IT资源分配发展经历了从裸机时代到虚拟机时代到如今的容器时代。容器与虚拟机容器并不包含一个单独的操作系统，而是基于已有的基础设施中操作系统提供的功能来运行的。将应用程序及所有程序的依赖环境打包到