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本文设计了一套基于LabVIEW的旋转机械智能诊断系统，实现了从信号采集到故障诊断的全流程自动化。系统包含两大核心模块：实时监测模块通过NI采集卡获取振动、电压等信号，集成时频域分析和AI诊断功能；本地诊断模块支持加载CWRU等数据集进行离线分析。项目采用深度自适应网络实现跨工况迁移诊断，通过FFT+归一化预处理将信号转换为32×32频域张量输入轻量化CNN模型。实验表明，该系统在CWRU轴承数据

本文提出了一种可部署AI模型的LabVIEW故障诊断系统。系统集成信号时域监测、FFT频谱分析、PSD计算及多种时域特征提取功能，实现可视化与智能化故障诊断与报警提示。系统采用山科轴承数据集，通过FFT+归一化+重塑预处理方法将1024点时域信号转换为32×32频域张量，并构建轻量化卷积网络模型。创新性地引入深度适配网络（DAN）与最大均值差异（MMD）实现无监督跨工况迁移诊断，在四种转速工况下准

本系统能够模拟轴承内圈故障产生的振动信号，并对其进行时频域分析，以提取出能够反映故障特征的信号参数。首先建立轴承内圈故障模型来生成故障信号，并对信号添加随机噪声。然后设计了滤波器对故障信号进行滤波。接着利用labview系统地统计函数计算了故障信号的时域特征，包括最大值、最小值、峰度、偏斜度和峰峰值等特征参数。最后，本设计还分析了信号的幅频特性、相频特性、功率谱和时频特性。通过频域分析，可以清楚地

本文提出了一个AI轻量级模型+LabVIEW智能诊断系统;。系统采用LabVIEW构建的可视化、可交互的智能诊断平台，集成信号时域监测、FFT频谱分析和PSD计算，支持多种时域特征提取与显示。通过深度可分离卷积与反向残差结构构建轻量化模型，结合深度适配网络(DAN)和最大均值差异(MMD)实现无监督跨工况迁移诊断。系统实现了从信号加载、分析到智能诊断的完整流程，CWRU数据集准确率可达100%，具

本项目从零开始搭建深度域自适应度量（CorrelationAlignmentforDeepDomainAdaptation）算法CORAL。项目包括加载CWRU轴承原始信号，信号处理、数据集制作，模型搭建，相似性度量CORAL深度领域自适应算法设计、特征可视化，混淆矩阵等流程来帮助读者学习基于迁移学习/变工况/域适应的故障诊断。学懂本项目即可了解基于迁移学习的故障诊断基本流程。本项目中[*所有程序

本项目从零开始搭建对抗领域自适应（ Adversarial DomainAdaptation）算法ADA。项目包括加载CWRU轴承原始信号，信号处理、数据集制作，模型搭建，ADA深度领域自适应算法设计、特征可视化，混淆矩阵等流程来帮助读者学习基于迁移学习/变工况/域适应的故障诊断。学懂本项目即可了解基于迁移学习的故障诊断基本流程。本项目中所有程序代码包含详细的注释，适合新生小白学习。本项目CWRU

本项目从零开始搭建深度对抗网络（Deep Adversarial Neural Network，DANN）算法。项目包括加载CWRU轴承原始信号，信号处理、数据集制作，模型搭建，DANN域对抗算法设计、特征可视化，混淆矩阵等流程来帮助读者学习基于迁移学习/变工况/域适应的故障诊断。学懂本项目即可了解基于迁移学习的故障诊断基本流程。本项目中所有程序代码包含详细的注释，适合新生小白学习。

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在使用Vscode配的PDFLatex编译IEEE TII的Latex模板时，出现eps文件不能转换为pdf错误：Package pdftex.def: File `TII-eps-converted-to.pdf not found: using draft setting. 看了几十篇方法都没用，自己研究了半天终于可以正常运行了。主要原因还是Settings.json中的PDFLatex模块缺