深度优先搜索算法（DFS）和广度优先搜索算法（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，在搜索遍历的过程中保证每个节点（顶点）访问一次且仅访问一次，按照节点（顶点）访问顺序的不同分为深度优先和广度优先。

随着数据量的增长，一般db的架构，经历如下演进：1）单库主从2）单库双主多从架构3）分区表数据库层面做数据分区策略，对开发层透明。适用场景：适合订单场景，最后部分有热点数据，其他都是历史订单（不活跃）分区表的数据更容易维护，可以直接针对分区做删除、优化、检查、修复、备份等操作支持多硬件设备，不同分区分散到不同设备，如硬盘优化查询，只使用必要的分区来提高查询效率，涉及sum()和count()聚合查

能够理解服务监控三要素能够理解常用的APM系统优势差异能够基于IDEA集成Skywalking Agent能基于生产环境使用Skywalking Agent掌握Rocketbot性能分析链路追踪仪表盘应用Webhook1 Skywalking概述随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些

相关术语：3.1 agent下载Skywalking-agent，它简称探针，用来收集和发送数据到归集器，我们先来学习下探针使用，探针对应的jar包在Skywalking源码中，我们需要先下载源码。Skywalking源码下载地址： https://archive.apache.org/dist/skywalking/ ，我们当前使用的版本是，选择下载对应版本。agent目录结构如下：目录结构说明

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。

项目地址：https://github.com/ctripcorp/apollo使用手册（多读多看）：https://github.com/ctripcorp/apollo/wikiApollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。服务端基于Spring

分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在 ES 中，Analysis 是通过分词器（Analyzer）来实现的，可使用 ES 内置的分析器或者按需定制化分析器。举一个分词简单的例子：比如你输入，会自动帮你分成两个单词，一个是mastering，另一个是，可以看出单词也被转化

分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在 ES 中，Analysis 是通过分词器（Analyzer）来实现的，可使用 ES 内置的分析器或者按需定制化分析器。举一个分词简单的例子：比如你输入，会自动帮你分成两个单词，一个是mastering，另一个是，可以看出单词也被转化

保存和分发镜像的最直接方法就是使用 Docker Hub。​Docker Hub 是 Docker 公司维护的公共 Registry。用户可以将自己的镜像保存到 Docker Hub 免费的 repository 中，如果不希望别人访问自己的镜像，也可以购买私有 repository。​官方提供了Docker Hub网站来作为一个公开的集中仓库。然而，本地访问Docker Hub速度往往很慢，并且