一周备稿 · 2026-08-11 · 21:00下篇预告：JSON Schema 约束 LLM 输出很多人桌面开着 Cursor，终端里又跑着 Claude Code，结果。问题不在工具不够强，而在。

一周备稿 · 2026-08-11 · 17:00下篇预告：Claude Code 工作流Agent 一旦能发邮件、改数据库、删文件，。Human-in-the-loop（HITL）不是拖慢产品，而是。

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Bonus 篇 · 配套仓库如果你已经用 Cursor 写过几篇技术文，大概率踩过同一套坑：Agent 生成 Markdown 很顺，仍然靠人手。。下面按「怎么跑通 → 怎么控节奏 → 哪里会翻车」讲完整工作流。不写未验证的内部接口细节，只讲本仓库已跑通的工程概念。

大模型实战》第 6/10 篇上篇：Tool Calling 工程化下篇预告：大模型成本治理单 Agent + 好工具，已经能覆盖很多场景。但当任务变成这种跨角色、跨回合的长链路，很多人会开始堆 Agent。本篇讲何时从单 Agent 升级、三种编排模式、框架对比、冲突处理，以及 Token 爆炸怎么治。

大模型实战》第 2/10 篇下篇预告：RAG 还值不值得做？很多人把「会写 Prompt」当成会做大模型应用。本篇给你一张分层图，以及每层该上、不该上的判断标准。

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大模型实战》第 10/10 篇上篇：本地大模型 + Ollama下篇预告：《MCP 工具箱》系列（筹备中）Demo 里 Agent 能跑通一条 Happy Path，不代表能扛真实用户、真实脏数据、真实账单。本篇是《大模型实战》收官：把和一次收拢。你可以把这篇当「上线前最后一遍对照表」。

大模型实战》第 3/10 篇下篇预告：MCP 协议实战上篇把 LLM 应用拆成 Prompt → RAG → Tool → Agent。很多人一听「私有知识」，第一反应就是上向量库。本篇给你决策树、分块/召回/重排要点，以及一套最小评测方法。