2024年4月18日，meta开源了Llama 3大模型[1]，虽然只有8B[2]和70B[3]两个版本，但Llama 3表现出来的强大能力还是让AI大模型界为之震撼了一番，本人亲测Llama3-70B版本的推理能力十分接近于OpenAI的GPT-4[4]，何况还有一个400B的超大模型还在路上，据说再过几个月能发布。Github上人气巨火的本地大模型部署和运行工具项目Ollama[5]也在第一时

Go语言在发展演进过程中一直十分注重向后兼容性(backward compatibility)，在Go 1.0版本发布[1]之初就发布了Go1兼容性承诺[2]，简单来说就是保证使用新版本Go(比如Go 1.21版本[3])可以正常编译和运行老版本的Go代码(比如使用Go 1.18版本[4]语法编写的go代码)，不会出现breaking change(其实也不是绝对的不会出现[5])。但是在Go 1

每日一谚：If you feel comments are unclear or hard to write concisely, reconsider your API design....

每日一谚：Interfaces encourage design by composition.Go技术生态开发开源数据库的7年经验教训 - https://www.philipotool...

每日一谚：Go offer enough sugar to be productive, but not too much.有意想学习容器或Kubernets的童鞋可以了解一下我的慕课网...

每日一谚：Concurrency is a property of your code; Parallelism is a property of the running program...

每日一谚："Choosing the right limitations for a certain problem domain is often much more powerful than allowing anything."Go技术生态使用具名返回值巧妙解决泛型函数返回零值的问题 - https://tonybai.com/2022/05/20/solving...

2022年底以ChatGPT[1]为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练，能够理解和生成逼近人类水平的自然语言，在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。最初这种能力“垄断”在OpenAI公司的手里，世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号，使出了浑身解数，国内朋友更是如此。不过随着Google、Meta[

2024年4月18日，meta开源了Llama 3大模型[1]，虽然只有8B[2]和70B[3]两个版本，但Llama 3表现出来的强大能力还是让AI大模型界为之震撼了一番，本人亲测Llama3-70B版本的推理能力十分接近于OpenAI的GPT-4[4]，何况还有一个400B的超大模型还在路上，据说再过几个月能发布。Github上人气巨火的本地大模型部署和运行工具项目Ollama[5]也在第一时

基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合，利用外部知识库来增强生成模型的能力(如下图来自网络)。在RAG赋能的大模型应用中，关键的一步是将文本数据向量化后存储在向量数据库中(如上图的红框)，以实现快速的相似度搜索，从而检索与输入查询相关的文本片段，再将检索到的文本输入给生成模型生