通常来说，商业上发布的应用或多或少都有些不愿暴露出去的东西，这时候需要一份编译工具，保密的同时起到加速作用，这时候mpy-cross进入了视线，以下是它的应用实践。 从代码仓库获取 mpy-cross 好了以后，会产生mpy-cross文件 - 方便起见，建个短链为 /mnt/mpy-cross- 去到项目目录，执行如下命令，注意，因各环境下的存储不同，需要用到参数march有个Tips: ESP

可在KubeSphere看到可用的PVs，等用了SC的Pods起来后就可以赋予绑定，不然这些pod会报错。local-volume-provisioner:v2.3.4 没有for arm体系的版本, 拉取时报错。介绍如何在标准 Kubernetes 集群上通过 TiDB Operator 部署 TiDB 集群。（注：如果用之前默认设好的NFS SC作为tidb的存储类会导致pd,kv pods不

- 根据之前的k8s基础，我打算设置两种不同的虚拟主机运行在这个K8s集群上面，一个是PHP+Nginx体系的WebApp，一个是Java SpringBoot体系的WebApp。- 关于PHP+Nginx体系的WebApp，这里将实践两种部署模式：单节点多容器模式多节点单容器协作模式

我们需用k8s集群提供开放特别的端口访问服务，如一些微服务端口- 在团队开发环境中，通常要访问公共数据库，集群需提供统一的接口给大伙接下来以实践四中设置的mariadb-galera为基础，公开端口3306，并用db.k8s-t2.com访问。

本文介绍一套低成本实现的IOT定位追踪系统方案，实现基于：本地内网服务器-云服务器-IOT终端-手机终端 互联互通基础上的定位追踪应用。

摘要：本文详细介绍了在香橙派5B（Ubuntu 22.04系统）上安装OpenClaw智能助手的全流程。通过npm安装方式，配置了包括百炼、千问、智谱等厂商的AI模型API，并重点实现了与飞书平台的对接。安装过程涉及Node.js环境配置、OpenClaw核心组件安装，以及通过管理后台（http://ip:18789）完成飞书机器人连接。文中还提供了常用命令和错误处理方法，如API调用配额限制等。

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加入配置 REPMGR_PRIMARY_HOST=pg-0 （即主服务），则读写都可以了，否则是只读模式, 当通过连接pgpool删减或增加表时，自动同步到pg-0与pg-1。- 停掉pg-1节点， 然后连接pgpool，新增一个t1表，插入一条数据， 重启pg-1节点，观察相应数据库是否有新增t1表及数据完整性，- 两个已安装了docker的Ubuntu22.04虚拟机，其中pg-0为主节点,

本文介绍了大语言模型(LLM)的训练与应用方法。主要内容包括：1. 模型训练方式选择，区分了RAG、SFT和RLHF三种方式及其适用场景；2. 详细训练流程，展示了时序模型训练实例代码；3. LLM微调(SFT)的环境准备和不同硬件配置下的训练方法；4. RAG应用案例，如LLM-SQL专家和数据分析专家；5. Ollama部署流程；6. 关键术语解释、评估指标和三大任务(回归、分类、生成)说明。

本文系统介绍了AI短剧制作的三大技术路线：基于ComfyUI的工作流方案、扣子空间模板化工具和AI动画精灵平台。详细解析了从剧本生成到最终剪辑的五步工作流程，对比了各方案在自动化程度、角色一致性、多角色对话等方面的优缺点。重点讨论了保持风格一致性的解决方案，推荐使用LoRA模型固定角色特征，并提供了分镜脚本提示词参考模板。同时列举了主流AI工具链，包括剧本创作、文生图、视频生成、配音等环节的推荐平