机器学习——循环神经网络（RNN）

微信小程序开发学习文档（万字总结，一篇搞定前端开发）

目标：模糊化输入：污泥含量 x∈[0,100]（%）问：元素 x = 60，污泥多？解答步骤：1）首先确定元素在不同模糊子集的隶属度 ：{0，1} -》[0,1]；污泥少（SD）污泥中（MD）污泥多（LD）3）确定隶属函数，取：三角形隶属函数（其他隶属函数还有钟形、梯形、高斯形等）如当X = 60%时：读取对应的模糊子集的隶属度，在污泥少的子集中为0.0；在污泥中的隶属度为0.8；在污泥多的隶属度

ARIMA模型

时间序列预测——Prophet模型.

一篇简单介绍了Android开发的官方首选编程语言Kotlin的基本语法

案例：基于ARIMA模型对螺纹钢价格预测——以南昌市为例