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1.假设检验&第一第二类错误假设检验是先对总体参数提出一个假设值,然后利用样本信息判断这一假设是否成立假设检验的基本逻辑就是:我们为了解决一个疑问,就先做一个假设,然后在这个假设的基础上推测已经发生了的事情的概率,如果这个概率低于我们设定的参考值(如0.05),则我们就拒绝假设;而如果这个概率大于0.05,则我们就没有理由来拒绝原假设。假设检验的步骤:提出原假设与备择假设从所研究总体中抽取
基于评论的推荐系统综述摘要推荐系统因可以为人们提供个性化的推荐而在日常生活中扮演者越来越重要的角色。传统的推荐系统往往利用用户或物品的评分信息,然而在现实场景中这种评分信息一般是比较稀疏的,这种数据稀疏问题会造成推荐性能的下降。因此,许多研究人员尝试使用用户的评论辅助信息去学习用户、物品的表示进一步地弥补数据稀疏问题。现存的方法在利用评论信息构建用户、物品表示时往往存在两种类别的表示,分别是使用用
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tensorflow的checkpoint文件存储模型使用的变量对象,其是一个二进制文件,将变量名映射到对用的tensor值,因此可通过该文件查看参数对应的值#使用NewCheckpointReader来读取ckpt里的变量from tensorflow.python import pywrap_tensorflow# 以下XXX为模型保存chechpoint文件的相对路径,如"model/bes
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