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#数据分析 卡方检验、Z检验、T检验
定义:T检验适合小样本统计分析,通过比较数据的均值,研究两组数据是否存在差异Z检验 面向总体数据和大样本数据的均值对比的假设检验 (一般很难做到所以t检验使用的更多)F检验 (方差分析),检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对实验指标的影响是否显著。(不同处理组的均值间的差别来源有两个:实验条件和随机误差,通过分析不同来源变异对总变异的贡献大小来确定可控因素对研究结果影响力的大小
#数据分析 A/B 测试
定义A/B test 是将平台的流量均分为几组,每个组添加不同的策略,根据这几个组的用户数据指标,如:留存、人均观看时长等核心指标,最终选择一个最好的组上线。实验设计A/B Test实验的目的一般包含两个:判断哪个更好,如有两个UI,欲知A/B哪个更好一些即可根据A/Btest进行实验判定计算收益: 如最新上线的某一功能给平台带来了多少额外的DAU,多少额外的使用时长等其目标通常为:希望尽快得到实
基于评论的推荐系统综述
基于评论的推荐系统综述摘要推荐系统因可以为人们提供个性化的推荐而在日常生活中扮演者越来越重要的角色。传统的推荐系统往往利用用户或物品的评分信息,然而在现实场景中这种评分信息一般是比较稀疏的,这种数据稀疏问题会造成推荐性能的下降。因此,许多研究人员尝试使用用户的评论辅助信息去学习用户、物品的表示进一步地弥补数据稀疏问题。现存的方法在利用评论信息构建用户、物品表示时往往存在两种类别的表示,分别是使用用
vmware 虚拟机创建 LVM
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服务器下使用 virsh 命令 进行虚拟机的相关操作
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到底了







