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Codex 工程化落地指南 02:Windows 11、WSL2 与 Codex 环境搭建

Windows 11 + WSL2 开发环境配置指南(摘要) 本文提供了一套完整的Windows 11开发环境配置方案,通过WSL2集成Linux工具链,确保与Codex等AI开发工具的兼容性。主要内容包括: 环境架构 Windows层:安装Terminal/VSCode/Docker Desktop等基础工具 WSL2层(Ubuntu):部署Git/Node.js/Python/CodexCLI

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#windows
Codex 工程化落地指南 01:产品形态与工程化使用模式

《Codex工程化使用指南:从代码生成到智能开发工作流》摘要 本教程系统介绍了如何将OpenAI Codex从单纯的代码补全工具升级为工程化开发助手。核心观点在于:Codex是能操作完整开发环境的智能编码Agent,而非简单的代码生成器。 主要内容包括: 产品形态对比:CLI适合工程任务,IDE侧重局部开发,桌面应用管理多任务,云端适合独立作业 本地vs云端任务选择标准:依据依赖关系、环境要求等关

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#leetcode
Codex 工程化落地指南 05:.codex/config.toml 与权限配置——沙箱: 审批、网络访问与可信项目

本教程详细介绍了Codex的权限配置体系,重点讲解了如何通过config.toml文件实现工程化的安全边界控制。主要内容包括: 配置体系结构:分为用户级和项目级配置,优先级从高到低为CLI参数>项目配置>用户配置 核心安全控制: 沙箱模式:read-only/workspace-write/danger-full-access 审批策略:untrusted/on-request/nev

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Codex 工程化落地指南 04:AGENTS.md 项目规则体系——根目录规则、子目录规则与覆盖规则

本文介绍了如何为AI编程助手Codex创建AGENTS.md项目开发规则体系。主要内容包括: AGENTS.md的作用:作为Codex的项目开发手册,包含长期工程规则,与单次任务提示词形成互补。 规则层级体系: 根目录规则(全局约束) 子目录规则(技术规范) 覆盖规则(临时例外) 设计原则: 基于真实项目配置 具体可执行 避免重复 包含失败处理方案 控制文件长度 典型规则内容: 项目结构与边界 G

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Codex 工程化落地指南 01:产品形态与工程化使用模式

《Codex工程化使用指南:从代码生成到智能开发工作流》摘要 本教程系统介绍了如何将OpenAI Codex从单纯的代码补全工具升级为工程化开发助手。核心观点在于:Codex是能操作完整开发环境的智能编码Agent,而非简单的代码生成器。 主要内容包括: 产品形态对比:CLI适合工程任务,IDE侧重局部开发,桌面应用管理多任务,云端适合独立作业 本地vs云端任务选择标准:依据依赖关系、环境要求等关

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#leetcode
Harness 教程 08:日志查看与故障排查:Execution History、Step Log、Delegate 日志与 Kubernetes 事件定位:国内网络环境落地版

摘要:本文是Harness CI/CD故障排查指南,针对初学者提供系统化的流水线失败诊断方法。全文分为31个章节,重点讲解:1)日志查看四层级(Execution History→Stage→Step→具体错误);2)国内特有网络问题(代理、证书、镜像源);3)六类故障分类法(代码/制品/网络/权限/K8s/配置);4)实战案例演示npm安装、单元测试、镜像推送等典型错误的制造与修复。关键建议包括

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#kubernetes#网络#容器
Harness 教程 15:自动化测试与质量扫描:SonarQube、SCA、镜像安全扫描与质量门落地

本文介绍了如何在Harness流水线中集成自动化测试与质量扫描,构建企业级交付质量保障体系。主要内容包括: 设计完整的质量扫描流程架构,包含单元测试、代码覆盖率、SonarQube扫描、SCA开源依赖扫描、容器镜像扫描等环节 提供国内网络环境下的工具选型建议和实施方案,解决npm/Maven源、漏洞库更新等问题 详细讲解各类质量门的检查项和阻断策略,建议分环境设置不同阈值 给出完整的Shell脚本

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#安全
Harness 教程 16:Kubernetes + Helm 部署示例:Helm Chart、values 管理、HelmDeploy 与回滚落地

本文摘要: 本教程详细介绍了如何在Harness中使用Helm进行Kubernetes应用部署,适合DevOps和Kubernetes运维人员。主要内容包括: Helm核心价值:解决多环境YAML管理难题,实现可配置、版本化和可回滚的应用包。 两种部署方式: Harness-managed Helm:渲染模板后由Harness/kubectl部署,适合需高级部署策略的场景。 Native Helm

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#kubernetes#容器#云原生
到底了