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内存管理最佳实践:DeepSeek-V3.2-Exp DSA 的推理优化技巧

模型量化是减少内存占用和加速推理的有效方法。使用高效的推理引擎如TensorRT或ONNX Runtime,这些工具针对特定硬件优化了内存管理和计算流程。利用硬件加速器的专用内存区域,减少数据传输延迟。预分配内存池避免频繁的内存申请和释放操作,减少内存碎片。优化模型分区策略,平衡各处理单元的内存负载。实现分层内存管理,根据数据访问频率分配不同层级的内存资源。高频访问数据放置在更快的存储区域,低频数

#人工智能
从零到一:Stable Diffusion 中 ControlNet 可控生成实操教程

确保已安装最新版 Stable Diffusion WebUI(如 Automatic1111)。重启 WebUI 后,在 "Settings" → "ControlNet" 中勾选。从官方 Hugging Face 仓库下载所需的 ControlNet 模型(如。调整各单元权重平衡不同控制信号的影响,建议从低权重(0.3-0.7)开始逐步测试。以启用多 ControlNet 协同工作。

昇腾 NPU 硬件选型指南:基于 Llama-2-7b 六大场景性能基准

以下基于昇腾 NPU 硬件在 Llama-2-7b 模型上的六大典型场景性能基准,提供选型建议。数据来源于华为官方测试及第三方公开报告,涵盖推理延迟、吞吐量、能效比等关键指标。注:实际性能可能受软件栈版本(CANN 5.1+)、散热条件及模型微调策略影响,建议通过 ModelArts 平台进行 PoC 验证。:昇腾 910B 或 Atlas 300T Pro。:Atlas 800T(昇腾 910B

TikTok 自动化运营系统核心能力:AI 智能客服与 7×24 小时响应落地

AI 智能客服是 TikTok 自动化运营系统的核心能力之一,通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,能够理解并响应用户的查询。TikTok 自动化运营系统支持与多个平台和工具的集成,如 CRM、ERP 和社交媒体管理软件。通过自动化脚本和预设规则,系统能够在非工作时间处理常规请求,如订单确认、物流跟踪等。系统通过实时监控用户行为和数据反馈,优化客服响应策略。AI 可以分析用户参与度,优化推送时

#自动化#人工智能#运维
2025 最新版 GraphRAG 2.0.0 本地部署:微软官方工具 + Ollama,快速构建知识图谱教程

微软推出的 GraphRAG 2.0.0 结合 Ollama 框架,为本地化知识图谱构建提供了高效解决方案。以下为详细部署与实践流程。以上流程完整覆盖从环境搭建到图谱应用的闭环。通过灵活调整数据源与模型参数,可适配不同场景需求。

#microsoft#知识图谱#人工智能
ClaudeCode 实战:Figma-MCP 编写前端代码还原弹窗类 UI 组件

运行 Figma-MCP 工具生成弹窗的 HTML 和 CSS 代码。弹窗的 HTML 结构通常包含一个遮罩层和一个内容容器,内容容器内部分为标题区、正文区和操作区。手动补充 JavaScript 代码实现弹窗的显示、隐藏和交互功能。对于复杂弹窗,可以集成状态管理库如 Vue 或 React 控制弹窗的可见性。确保 Figma 设计稿中弹窗组件已正确命名和组织,图层结构清晰。弹窗通常包含背景遮罩、

#figma#前端#ui
FFmpeg 跨平台编译:Android 端 FFmpeg.so 库编译与 NDK 版本适配

通过此流程编译的动态库可适配 Android 5.0+(API 21)及以上设备,兼容主流 NDK 版本。)需处理 NDK 版本兼容性问题。为 Android 编译 FFmpeg 动态库(

#android
实操:使用 Nagios 监控网络设备(交换机、路由器)的端口状态与流量

首先,在 Nagios 配置文件中添加设备作为监控主机。编辑(或自定义配置文件)。# 定义路由器主机host_name core_router # 主机名,自定义alias Core Router # 别名address 192.168.1.1 # 设备 IP 地址use generic-host # 使用默认模板check_command check_host # 基本连通性检查。验证:在 Na

业务规则配置:Kilocode+GLM4.6 + 本地索引库实践

业务规则配置是自动化系统中的核心环节,用于定义和管理企业逻辑(如审批流程、数据验证等)。结合通用语言模型GLM4.6和本地索引库(如SQLite或Elasticsearch本地实例),可以实现智能化的规则解析、高效数据检索和动态决策。以下是一个简单的Python实现,展示如何结合GLM4.6和SQLite索引库配置业务规则。假设GLM4.6模型用于文本分类(将自然语言规则转换为条件表达式)。如果有

#jvm
ARM Cortex-A9 嵌入式 Linux 内核裁剪与根文件系统构建

优先使用 Buildroot 自动化构建,再逐步手动优化。最终系统应满足:$$ \text{启动时间} \leq 2\text{s} \quad \text{且} \quad \text{存储占用} \leq 16\text{MB} $$ 可通过。

#arm开发#linux#php
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