如果你身处这个行业或者立志进入，“如何将网络基础设施与 AI 应用框架（如 LangChain, Vector DB）结合”将是未来十年最具颠覆性的技术蓝海。

在一个工程中，Controller：指挥官（接收请求），Service：大脑（处理逻辑），Domain：数据模板（定义对象），DAO/Mapper：搬运工（跟数据库打交道），Util：工具箱（提供方便的辅助工具）。

在开发中，为了让代码逻辑清晰、易于维护，我们通常会将不同功能的代码“分门别类”地放入不同的文件夹，这种分层遵循了高内聚、低耦合的架构思想，从而将工程中庞大的代码分而治之。

由非饱和激活函数的神经元(non-saturating neuron)-->前馈神经网络

目标检测中的置信度（Confidence）

目标检测中的置信度（Confidence）

训练神经网络的原理(前向传播、反向传播、优化、迭代)

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

基本的残差块和瓶颈（Bottleneck）残差块

准确率（Precision）和召回率（Recall）