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以下是 Python 中列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dict）四大数据结构的完整对比分析，结合了核心特性、操作方式和应用场景的深度总结：动态创建：通过函数转换其他可迭代对象增删改查：核心特性：可变性：支持增删改操作（如 、、）有序性：元素按插入顺序存储，支持索引和切片元素类型：可包含任意数据类型（整数、字符串、列表等）适用场景：动态数据集合（如用户输入记录、日志分析

最近倾心打造了一套用阿里千问的图像理解大模型智能化管理照片的家庭智能照片管理系统，我已经用它处理了家里的近4万张照片，行云流水一般顺畅好用。欢迎大家按此说明下载使用并推广。

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我一直认为，最靠谱的文档就是原厂官网的文档，阅读再次加工的文档都有可能把你带偏。oracle官网提供了大量的文档，一个好的oracle使用者，应该首先是好的oracle官网阅读者。oracle数据库作为收费颇贵的商业数据库软件，其功能和支持却也是无可挑剔。新推出的oracle 23c，其配套推出的 oracle 23c free 免费版数据库，着实方便了oracle爱好者的学习和提高。而其安装之简

其实很简单。

近期AI编程风起云涌，大有取代人工编程之势。我大概3月份开始使用Cursor做Python编程，主要聚焦于AI和大模型方面，虽然知道字节的Trae的存在，但只是浅尝。本周听到新闻说Trae有打的飞跃，遂兴致勃勃地认真尝试一番。

本人开始参加AI应用开发训练营，现在先把之前有关本地部署deepseek的过程review 一下。本人在自己一台surface上实现了两种本地部署方案。

以下是 Python 中列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dict）四大数据结构的完整对比分析，结合了核心特性、操作方式和应用场景的深度总结：动态创建：通过函数转换其他可迭代对象增删改查：核心特性：可变性：支持增删改操作（如 、、）有序性：元素按插入顺序存储，支持索引和切片元素类型：可包含任意数据类型（整数、字符串、列表等）适用场景：动态数据集合（如用户输入记录、日志分析

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