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最近倾心打造了一套用阿里千问的图像理解大模型智能化管理照片的家庭智能照片管理系统，我已经用它处理了家里的近4万张照片，行云流水一般顺畅好用。欢迎大家按此说明下载使用并推广。

近期AI编程风起云涌，大有取代人工编程之势。我大概3月份开始使用Cursor做Python编程，主要聚焦于AI和大模型方面，虽然知道字节的Trae的存在，但只是浅尝。本周听到新闻说Trae有打的飞跃，遂兴致勃勃地认真尝试一番。

本人开始参加AI应用开发训练营，现在先把之前有关本地部署deepseek的过程review 一下。本人在自己一台surface上实现了两种本地部署方案。

以下是 Python 中列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dict）四大数据结构的完整对比分析，结合了核心特性、操作方式和应用场景的深度总结：动态创建：通过函数转换其他可迭代对象增删改查：核心特性：可变性：支持增删改操作（如 、、）有序性：元素按插入顺序存储，支持索引和切片元素类型：可包含任意数据类型（整数、字符串、列表等）适用场景：动态数据集合（如用户输入记录、日志分析

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一、该报告关键发现如下:SDO效能解锁竞争优势提升盈利能力、生产力、市场份额、客户满意度，以及实现组织目标和使命的能力如何实施云基础设施很关键云提高了软件交付的效能。具备云计算所有核心特征的团队，其属于高效能组织的可能性要高出23倍开源软件可以提高效能高效能组织广泛应用开源软件的频率比其他组织要高1.75倍，并且在未来扩展开源软件使用范围的可能性是其他团队的1.5倍精英...