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统计学知识大梳理(第一部分)

前言道德经云:”道生一,一生二,二生三,三生万物“。学习知识亦是如此,一个概念衍生出两个概念,两个概念演化出更小的子概念,接着衍生出整个知识体系。笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写...

目标检测 | Yolo1算法原理总结

Yolo算法通过运行单个卷积网络来定位和检测物体,流程图如下:步骤:1)将输入图像的大小调整为448×4482)在图像上运行卷积神经网络,输出每个grid cell的Bounding B...

完全解读BatchNorm2d归一化算法原理

最近小编在研究yolo3的算法源码,在调试过程中发现中间层的BatchNorm2d的结果竟然出现了Nan。第一次遇到这种情况,为了找出其中的原因,小编查阅了Pytorch官网关于Batc...

大数据时代,如何让你的数据更值钱?

福报!廖雪峰大佬最新打磨的《优秀数据分析师炼成记》首次公开了,这套体系化的学习宝典,可帮不同阶段的数据分析人尽快摆脱工作困扰:日常困于存取、处理数据等基础工作,本部分能帮你快速掌握数据分...

机器学习基础:缺失值的处理技巧(附Python代码)

在数据分析和建模中,经常会遇到变量值缺失的情况,这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性,通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。1、缺失查看首先,需要查看缺失值的缺失数量以及...

#python#大数据#数据分析 +2
可能是最详细的李航《统计学习方法》综述

摘自李航《统计学习方法》第2版课件编译:Python与算法社区欢迎扫码加入小编的机器学习微信群,一起聊机器学习算法:接下来我会依次整理《统计学习方法》第2版课件的每一章节...

机器学习模型性能评估(二):P-R曲线和ROC曲线

上文简要介绍了机器学习模型性能评估的四种方法以及应用场景,并详细介绍了错误率与精度的性能评估方法。本文承接上文,继续介绍模型性能评估方法:P-R曲线和ROC曲线。2.2 查准率、查全率与F1错误率和精度虽然常用,但是不能满足特定的任务的需求。以西...

深度学习: 细粒度图像分类 (fine-grained image recognition)

细粒度图像识别 (fine-grained image recognition),即 精细化分类。细粒度图像分类(Fine-Grained Categorization),又被称作子类...

#计算机视觉#机器学习#人工智能 +2
火爆 GitHub!这个图像分割神器开源了

最近全球各大新势力造车公司简直不能再火!看着蹭蹭飙升的股价实在是眼红的不要不要的。而懂行的人都知道,以 Telsa 为首,各大公司都采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,而其中正是通过图像...

#网络#人工智能#深度学习 +2
机器学习的基础图表!

作者 |Alan Morrison转自|机器之心四大会计师事务所之一的普华永道(PwC)发布了多份解读机器学习基础的图表,其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些...

#算法#神经网络#人工智能 +2
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