灵雀云为金融行业用户精心打造了一套全面的解决方案AML，包括GPU算力管理、AI任务调度、模型管理及智能体开发能力，提供端到端的智能计算平台，不仅提升了AI算力资源的统一管理和调度效率，还满足了金融行业智能化转型的多样需求。这些实践提升了E基金的AI模型开发与部署效率，为资产管理和金融分析提供了坚实的技术基础，助力其在市场中提供更精准的投资建议和风险控制方案。利用GPU虚拟化技术，支持多种RDMA

作为智能制造发展的重要基石，边缘计算、云原生、分布式云也正在迅猛发展，采用热度不断提高、技术日趋成熟、应用场景日益丰富，成为推动数字经济发展的重要引擎。本篇文章就将带你走进智能制造趋势下的云边协同与工业互联网。...

这份白皮书，是由中国电子技术标准化研究院、华为云、腾讯云、灵雀云等企业共同编制的，是国内首部关于《云原生标准体系》的白皮书。它提供了云原生标准体系的顶层设计、实施路径和建设内容，并结合了典型场景实践案例，为云原生服务提供商、技术开发者以及标准化从业人员等，提供云原生标准化指导。在开源领域，灵雀云持续贡献力量。其开源的容器网络组件Kube-OVN是全球首个被 CNCF 纳入托管的开源容器网络项目，成

本期“云原生漫谈”，我们就将和大家聊一聊，中小银行如何找到适合自己的云原生构建思路，快速抓住科技变革机遇，快速、平稳、高效数字化转型破局。

引言如果说2019年是“云原生技术商业化元年”，那么2020年就是“云原生技术成为新常态”的一年。在这一年里，云原生技术正在快速开拓新的技术边界，支持新的应用范式，并更加关注全栈能力和生态建设。突如其来的疫情，更是给2020年的云原生应用落地速度与格局带来了深远的影响，云原生技术已经成为传统企业数字化转型的唯一解决方案。在这样的背景下，云原生技术实践联盟（CNBPA）联合灵雀云、云原生技术社区发起

一文带你了解灵雀云的OAM实践。

本期金融云原生漫谈，将和大家共同探讨银行在进行云原生基础设施构建时，裸金属和虚拟机哪个更适合作为容器云底层计算资源？谁代表了未来？

看国内外头部金融企业如何利用云原生降本增效

一文带你了解如何打造适用于大中型银行的云原生网络体系建设方案。

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