随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的应用程序开始集成深度学习模型以提供智能化服务。为了满足这一需求，开发者们不仅依赖于Python等高级编程语言提供的便捷框架，也开始探索如何将这些模型与C++应用程序相结合，以便在性能关键型应用中充分利用底层硬件资源。

对于希望在本地环境中进行深度学习开发的开发者来说，配置合适的工具链是至关重要的一步。本文旨在帮助您在 macOS 操作系统上，利用 CLion IDE 和 PyTorch 的 C++依赖库——libtorch，快速搭建起一个高效的开发环境。这里我们将一步步地讲解如何下载必要的库、设置集成开发环境（IDE），以及编写和运行简单的代码示例来验证配置是否成功。

在当今的软件开发领域，跨平台应用的需求日益增长，Qt作为一款流行的C++图形用户界面库，因其强大的功能和易用性而备受开发者青睐。与此同时，CLion作为一款专为C/C++打造的强大IDE，提供了丰富的特性和高效的编码体验。本文将指导您如何在Mac电脑M芯片下配置CLion与Qt的集成环境，使您能够快速开始Qt应用程序的开发。

随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的应用程序开始集成深度学习模型以提供智能化服务。为了满足这一需求，开发者们不仅依赖于Python等高级编程语言提供的便捷框架，也开始探索如何将这些模型与C++应用程序相结合，以便在性能关键型应用中充分利用底层硬件资源。LibTorch作为PyTorch的C++前端，正好满足了这种需求，其允许开发者直接在C++环境中构建、训练和部署深度学习模型。

Mac通过ssh连接阿里云服务器// 1、获取超级用户权限;sudo -i// 2、输入mac开机密码;// 3、输入ssh root@服务器ip;ssh root@xxx.xxx.xxx.xxx// 4、输入阿里云服务器密码;// 5、登陆成功

在计算机视觉领域，OpenCV 作为跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，凭借其丰富的功能和稳定的性能，已成为开发者的重要工具之一。而 Python 语言因其简洁的语法和强大的科学计算生态，成为许多开发者调用 OpenCV 功能的首选语言组合。

对于希望在本地环境中进行深度学习开发的开发者来说，配置合适的工具链是至关重要的一步。本文旨在帮助您在 macOS 操作系统上，利用 CLion IDE 和 PyTorch 的 C++依赖库——libtorch，快速搭建起一个高效的开发环境。这里我们将一步步地讲解如何下载必要的库、设置集成开发环境（IDE），以及编写和运行简单的代码示例来验证配置是否成功。

andorid查看某个进程占用的内存

在Ubuntu（或其他Linux系统）中，环境变量是系统或应用程序运行时使用的全局配置参数。它们可以存储路径、密钥、默认设置等信息，影响程序的行为。无论你是开发者、系统管理员，还是Linux初学者，掌握环境变量的配置方法都能让你更高效地管理系统和运行程序。

一、adb shell 发送广播举例adb shell am broadcast -a com.action.test -f 0x01000000 --es “key01” “value01”等价于：Intent intent = new Intent();intent.setAction("android.test");intent.addFlags(Intent.FLAG_RECEIVER_I