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前端基本性能指标及lighthouse使用

浏览器提供的performace API,这也是性能监控数据的主要来源,performace提供高精度的时间戳,精度可达纳秒级别,且不会随操作系统时间设置的影响。目前主流浏览器都支持。Lighthouse 是一个网站性能测评工具, 它是 Google Chrome 推出的一个开源自动化工具,能够对 PWA 和网页多方面的效果指标进行评测,并给出最佳实践的建议以帮助开发者改进网站的质量。它能够生成一

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#前端#性能优化
钉钉添加自定义机器人,实现每周定时@某人

钉钉添加自定义机器人,实现每周定时@某人

#机器人#jenkins#python
Python中浮点型(float)计算不精确原因探究

一、问题说明  在Python中定义两个浮点型进行计算,会发现某些时候计算并不准确。如下图的代码,并没有得到预期的0.3,而是一个无限接近0.3的数值。为什么会出现这种情况呢?二、问题原因  查阅各方资料得知,由于所有数据在计算机中都是以0和1形式存储的,在机器字长有限的情况下,浮点型的精度也是有限的。浮点型在计算机中的存储一般遵从IEEE 754标准。IEEE 754标准:  IEEE 754标

#python
【已解决】Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘

今天在执行pandas代码时,报错Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’,原因是numpy版本太低了,需要升级版本。

#numpy
全量发布与灰度发布(APP版本发布)

目录全量发布灰度发布  app版本发布,就是app有新的版本发布,需要给用户安装升级使用。  按照app发布的手段来说,大致可以分为两大类:直接全量发布、先灰度发布再全量发布。全量发布  顾名思义,全量发布就是一次性发布给所有用户使用。  已经安装app的用户打开app后会收到更新弹框,或者在app的关于里面也可以点击查看是否有升级提示,并且点击升级。优点:每个新版本只会有一次更新,也就是说不存在

#android
【已解决】Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘

今天在执行pandas代码时,报错Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’,原因是numpy版本太低了,需要升级版本。

#numpy
SoloX - Android/iOS性能数据实时采集工具

SoloX是一个可以实时收集Android/iOS性能数据的web工具。快速定位分析性能问题,提升应用的性能和品质。无需ROOT/越狱,即插即用。无需ROOT/越狱: Android设备无需Root,iOS设备无需越狱。有效解决Android和iOS性能的测试和分析挑战。数据完整性:我们提供CPU、GPU、内存、电池、网络、FPS、卡顿等数据,您可以轻松获取。精美报告:精美详细的报告分析,无论您身

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#android#ios#性能优化
【已解决】adb connect x.x.x.x:5555报错由于 目标计算机积极拒绝,无法连接

原因:安卓系统未打开adb网络调试功能通过USB方式连接到安卓系统设置即可解决方案:通过USB线连接安卓机和电脑确保安卓系统中的开发者选项打开,USB调试项也是是开启的通过cmd打开命令行窗口界面,输入adb devices 能看到所连接的设备情况下adb root 权限提权adb shell 进入到安卓系统的shell① setprop service.adb.tcp.port 5555 设置a

#android#adb
【已解决】AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘items‘

报错信息:上面的问题其实很简单,意思是说str类型没有items属性,而items属性是字典的属性。此处是因为headers本应为dict,实际传入了str。修改建议:# head = 'Mozilla/5.0'head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}修改后再次运行就不再报错:...

#python
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