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大模型算法基础

加载canada数据集，构建LSTM建模的基础数据集，提炼训练集与测试集基于keras构建LSTM的网络结构对后面8条测试数据进行预测，并绘制对比图表

如何解决稀疏奖励下的强化学习？来源：机器之心pro作者：仵冀颖编辑：Joni Zhong强化学习（Reinforcement Learning，RL）是实现强人工智能的方法之一，在智能体（Agent）与环境的交互过程中，通过学习策略（Policy）以最大化回报...

ubuntu-20.04.1安装Anaconda（图解）一、下载Anaconda的Linux版本官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual二、对下载的安装包进行解压安装

需要注意的是，如果使用conda安装vllm版本小于0.8.5则需要使用pip安装最新的才可以使用，否则不兼容Qwen3，只要你的 vLLM 版本 ≥ 0.8.5（推荐直接用最新 0.9.x），Qwen3-8B 可以“一键启动”。使用ModelScope下载并启动Qwen3-4B，在此之前要先pip install modelscope，也可以不安装modelscope删除VLLM_USE_MOD

vscode中运行ts报错 error TS1005: ';' expected.刚入门就来了个大坑， error TS1005: ';' expected.原因版本太低，1.4以下不支持let写法解决办法：环境变量中把原来默认的1.0版本改成2.5，重启vscode即可重新运行...

本文介绍了AI视频自动化制作流程，分为四个阶段：前期准备、素材准备、视频制作和保存导出。前期需准备Windows电脑、Coze会员和剪映软件。核心功能包括多模态对齐引擎、时空生成网络和智能编排系统，实现文本、图像、音频的统一处理和高质量视频生成。工作流程通过接口完成草稿创建、素材添加、特效制作和最终保存。剪映小助手用于管理草稿文件，需确保与剪映的草稿路径一致。该教程适合不同水平的创作者，从基础操作

xshell远程连接LINUX开机出现/usr/bin/xauth: error in locking authority file /root/.Xauthority错误原因：个人文件占用太多，没有可用空间实际上是shell脚本没有关闭，测试的时候一分钟备份一次，占满了磁盘空间解决方法：连接ftp或者使用vnc连接，删除多余的备份文件，留够磁盘存储空间，再次重试即可连接xshell远程连接成功。

RAG（检索增强生成）系统是一种将检索模块与生成模型结合的混合架构，通过动态引入外部知识提升大模型的知识时效性和准确性。本文系统介绍了RAG的核心思想、架构组成（检索-融合-生成三阶段）及与传统微调、提示工程的对比优势。重点分析了RAG在缓解知识截断、降低幻觉、参数高效适配和可解释性方面的四大价值。文章还提供了从零搭建RAG系统的实战指南，包括环境配置、代码示例和性能优化策略（混合检索、上下文压缩