OpenSearch不仅仅是用于搜索的工具。聚合使您能够利用OpenSearch强大的分析引擎分析数据并从中提取统计信息。聚合的用例各异，从实时分析数据以采取某些行动，到使用OpenSearch仪表板创建可视化仪表板。OpenSearch可以在毫秒内对大规模数据集执行聚合。与查询相比，聚合消耗更多的CPU周期和内存。先来个总结表格：默认情况下，OpenSearch不支持在文本字段上进行聚合。因为文

OpenSearch 和 Elasticsearch 都是搜索和分析引擎，它们使用相似的查询语言。查询可以分为不同的类型，通常包括以下几类：查询语言一般用DSL和DQL。

下面是开发中常见的一个请求接口，根据视频ID获取视频详情。在实际使用的时候，大部分情况下，业务ID具有递增属性，那么实际调用情况可能如下：看到问题了吗？虽然这样使用很简单有效，但是却向用户展示了业务ID，由于这种业务ID是可猜测、可枚举的，通过这种业务ID，别有用心的人可以计算出表中的数据，爬虫也很容易爬取所有数据。那么我们就需要一个功能来隐藏我们的业务ID，怎么实现呢？首先你的数据库业务ID肯定

UUID是由一个16进制下的32位数所构成，故UUID理论上的总数为1632=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每纳秒（ns）产生1万亿个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。UUID的标准型式包含32个16进制数字，分为五段，形式为 8-4-4-4-12 的32个字符。

文章目录背景解决方案背景起因为阿里云服务器一共40G的磁盘，发现每天会有2-3G的磁盘空间被占用，分析结果是rocketmq_client.log文件每天生成的太大。RocketMQ版本为4.7.x，日志文件目录如下：/root/logs/rocketmqlogs/主要就是这个rocketmq_client.log，一天能生成几个G的日志文件。其产生的端是我们依赖的rocket-client产生的

robots.txt和。这两个文件提供了关于网站爬取行为和结构的重要信息。

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方法，让我们可以注入MetricRegistry来实现对连接池指标的收集。这样我们可以较为方便的监控连接池的运行状态。慢日志可以考虑通过事件类型，发送事件用于告警，关联更多的上下文，在ORM层去做，例如在Mybatis的拦截器做。作者是不愿意在连接池层去做这种监控的事情的，应为会大大降低其性能。Sql记录功能会导致性能下降，所以建议仅能用于开发、测试环境。只需要添加如下依赖，内部会自动加上。还是添

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