我们可以构建复杂的神经网络结构，只要有足够的算力支持，足够的时间我们可以用深度学习处理非常复杂的任务。我们先学习传统机器学习而非直接学习深度学习的好处是，我们可以通过对“黑盒”的拆箱来理解机器学习过程，掌握机器学习的概念，我会对其中应用的数学模型进行解释。现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础，然后学机器学习的数学算法，再建立机器学习的数学模型，再学习深度学习，再学习工程化，再考虑落地。蓝色的

人工智能作业题目：变压器故障诊断系统 V1.0程序讲解1.1 开发环境 macOS mojave 10.14.6 win10和ubuntu测试可用必备的python库各文件夹的作用本软件设计到的框架1.2 本程序分为三个算法：1.3 变压器只能故障诊断系统详解1.4 程序放在我的GitHub https://github.com/sometimesstudy/AIwork 上面,下载指令程序讲解。

1、本系统为本人读研数据课课程project。2、本系统主要功能：爬取链家上海地区二手房信息，使用postgresql的机器学习库MADlib，采用KNN算法对用户输入的需求信息预测房价及推荐五个相似房源。3、开发环境：centos7 64位、PostgreSQL9.5、MadLib1.13、pgAdmin4.2、Python2.7（web部分）、python3.6（数据爬取及处理部分）

底图来源于自然资源部标准地图服务系统,底图审图号为GS(2019)1822号，数据主要包括：中国轮廓线.shp、国界.shp、九段线.shp、省（等积投影）.shp、市（等积投影）.shp和县（等积投影）.shp。审图号为GS（2022）1873号，获取的数据字段总共有6个，分别是id、NAME、QUHUADAIMA、FillColor、strZTValue以及geometry。来源于网络的资源版

数据处理(构建自己的数据集)由于Chinese-clip库并没有教程构建自己的数据集，这里为了用Chinese-clip库进行微调，将自己构建的数据进行了对齐，其中Flickr8K-CN数据集已经给出(数据来源)。Chinese-clip的图片与文本都有一个id，但是下列给出的数据集并没有id。要用Chinese-clip训练自己构建的数据集，必须满足其库的数据集要求。其中Flickr8K-CN的

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1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md

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