《生成式人工智能(大语言模型)上线备案表》逐字段填写说明
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备案表字段不多,但每个字段都有隐性判定标准。逐个过。
1. 模型名称与版本号。版本号要与内部发布记录对得上。评审可能核对模型更新日志,版本对不上会被认为管理不规范。命名避免营销词。
2. 服务方式。API / 网页 / App / 小程序,如实勾选。多入口的都要列——常见错误是只填主站,漏了小程序。每个入口都要在"产品及功能信息"里有对应说明。
3. 服务对象。"面向公众"与否决定路径,此处与登记/备案的选择逻辑必须自洽。前面写内部使用、后面材料里出现注册开放,直接退回。
4. 语料来源。要写类型与占比:自采、公开数据集、采购、用户生成。占比加总应为 100%(真有人写成 120%)。来源要能对应到采集记录。
5. 语料标注规则。写清标注维度(安全性/质量/领域)、标注流程(初标→复核→仲裁)、合格率抽检方式。只写"已进行标注"不成立。
6. 拦截关键词列表。报规模数字,附分层说明。词库要有类别标签,纯 txt 词表补正概率极高。
7. 测试题库。生成内容测试题与拒答题分开报数,附覆盖说明(风险类别 × 题型矩阵)。抽样合格率要带测试方法三要素:抽样方式、样本量、判定标准。
8. 安全评估报告编号/结论。与报告正文一致,别出现表里写"通过"、报告里写"基本通过"的低级不一致。
9. 用户权益与投诉。入口位置(具体到页面层级)、响应时限(写数字)、处置流程。与实际产品截图核对,写了 24 小时实际页面没写时限的,算不一致。
10. 应急响应。分级、触发条件、处置动作、上报路径。要与自己的业务对应:谁能执行下线、走什么审批、多久生效。
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