logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Spring AI快速入门

在当今这样一个快速发展的技术时代,人工智能(AI)已经成为各行各业的一种标配。而作为一款主流的Java应用开发框架Spring,肯定会紧跟时代的潮流,所以,推出了Spring AI框架。DeepSeek 是一款由深度求索所开发的 AI 人工智能大模型,其基于深度学习和多模态数据融合技术,采用先进的 Transformer 架构和跨模态协同算法,可实现对复杂文档和图像的自动化解析与结构化信息提取。

文章图片
#spring#人工智能#java
Spring AI快速入门

在当今这样一个快速发展的技术时代,人工智能(AI)已经成为各行各业的一种标配。而作为一款主流的Java应用开发框架Spring,肯定会紧跟时代的潮流,所以,推出了Spring AI框架。DeepSeek 是一款由深度求索所开发的 AI 人工智能大模型,其基于深度学习和多模态数据融合技术,采用先进的 Transformer 架构和跨模态协同算法,可实现对复杂文档和图像的自动化解析与结构化信息提取。

文章图片
#spring#人工智能#java
LangChain入门概述

LangChain 2022 年 10 月发布,早于 ChatGPT,是主流 LLM 应用开发开源框架,统一封装各类大模型、工具、知识库能力,快速搭建问答、RAG、Agent 智能体。本地开源大模型运行工具,一键下载运行 Qwen、DeepSeek 等开源模型,支持 LangChain 无缝集成。3 修改模型存储路径,避免 C 盘占用。

文章图片
LangChain入门概述

LangChain 2022 年 10 月发布,早于 ChatGPT,是主流 LLM 应用开发开源框架,统一封装各类大模型、工具、知识库能力,快速搭建问答、RAG、Agent 智能体。本地开源大模型运行工具,一键下载运行 Qwen、DeepSeek 等开源模型,支持 LangChain 无缝集成。3 修改模型存储路径,避免 C 盘占用。

文章图片
LangChain入门概述

LangChain 2022 年 10 月发布,早于 ChatGPT,是主流 LLM 应用开发开源框架,统一封装各类大模型、工具、知识库能力,快速搭建问答、RAG、Agent 智能体。本地开源大模型运行工具,一键下载运行 Qwen、DeepSeek 等开源模型,支持 LangChain 无缝集成。3 修改模型存储路径,避免 C 盘占用。

文章图片
ClickHouse性能优化

目录1 Explain查看执行计划优化sql1.1 基本语法1.2 案例实操1.2.1 查看 PLAIN1.2.2 AST 语法树1.2.3 SYNTAX 语法优化1.2.4 查看 PIPELINE2 ClickHouse建表优化2.1 数据类型2.1.1 时间字段的类型2.1.2 空值存储类型2.2 分区和索引2.3 表参数2.4 写入和删除优化2.5 常见配置2.5.1 CPU 资源2.5.2

文章图片
#性能优化#数据库#clickhouse
大数据Flink大屏实时计算深度剖析

目录1. 实时计算应用场景1.1 智能推荐1.2 实时数仓1.3 大数据分析应用2 Flink快速入门3. Flink接入体系3.1 Flink Connectors3.2 JDBC(读/写)3.3 HDFS(读/写)3.4 ES(写)3.5 KAFKA(读/写)3.6 自定义序列化(Protobuf)4 Flink大屏数据实战4.1 双十一大屏数据4.2 Canal同步服务安装4.3 热销商品统

文章图片
#big data#flink#数据仓库
Hudi数据湖技术之集成Spark

目录1 环境准备1.1 安装MySQL 5.7.311.2 安装Hive 2.11.3 安装Zookeeper 3.4.61.4 安装Kafka 2.4.12 滴滴运营分析2.1 需求说明2.2 环境准备2.2.1 工具类SparkUtils2.2.2 日期转换星期2.3 数据ETL保存2.3.1 开发步骤2.3.2 加载CSV数据2.3.3 数据ETL转换2.3.4 保存数据至Hudi2.3.5

文章图片
#spark#大数据#mysql
Hudi数据湖技术之核心概念

目录1 基本概念1.1 时间轴Timeline1.2 文件管理1.3 索引Index2 存储类型2.1 计算模型2.1.1 批式模型(Batch)2.1.2 流式模型(Stream)2.1.3 增量模型(Incremental)2.2 查询类型(Query Type)2.3 Copy On Write2.4 Merge On Read2.5 COW和MOR对比3 数据写操作流程3.1 UPSERT

文章图片
#大数据#hadoop#hive
Dubbo分布式服务接口的幂等性防止重复扣款

1 问题分析:分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口,该如何保证幂等性?这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢?你看,假如你有个服务提供一些接口供外部调用,这个服务部署在了 5 台机器上,接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操作的时候,不知道为啥,总之

    共 26 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择