由于种种原因，简书等第三方平台博客不再保证能够同步更新，欢迎移步 GitHub：https://github.com/kingcos/Perspective/。谢谢！Hadoop with DockerDateNotesHadoopOther2017-03-27首次提交2.7.2Docker CE, Intellij IDEA 2016.3Preface自从学习 iOS/Swift 以来，就没有太

报错解决方法首先确保已经在项目中添加了 TDengine JDBC 驱动依赖。如果使用 Maven，需要在 pom.xml 中添加：在代码中需要显式加载 JDBC 驱动。以下是修改后的代码：按照上述修改后还是报该错误，继续排查。

背景，在虚拟机用docker安装milvus后，正常访问attu，过段时间挂机后无法访问。执行 python hello_milvus.py。1，执行docker-compose up -d。2，下载hello_milvus.py。正常运行，attu也恢复正常。重启了各种服务都不行。

一、虚拟机NAT模式原理NAT模式在VMware下又称VMnet8。在这种模式下，宿主机有两块网卡，一块是真实的物理网卡（即NAT device），连接Network；一块是 VMware Network Adapter VMnet8，通过虚拟交换机（VMnet8）与虚拟机网卡进行通信。由于NAT device有网络地址转换功能，虚拟机网卡的数据通过 VMware Network Adapter

摘要：　　1、Operation category READ is not supported in state standby　　2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER　　3、多Master如何配置　　4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多）　　5、java.lang.OutOf...

1.java代码，结构如下入1.pom.xml文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http:

背景，在虚拟机用docker安装milvus后，正常访问attu，过段时间挂机后无法访问。执行 python hello_milvus.py。1，执行docker-compose up -d。2，下载hello_milvus.py。正常运行，attu也恢复正常。重启了各种服务都不行。

版本： sparkstreaming 2.2kafka 0.10sparkstreaming 集成kafka后（Direct模式），同一个groupid下的多个spark-streaming consumer消费kafka中的数据时，会报错。（如何重现问题：把sparkstreaming集合kafka的程序，运行两次即可）报错如下：该主题下的数据不能访问。问题剖析：假定消费主题为he...

2，导入官方github里的sparkdemo下的文件到自己的目录下，如下。3，spark写数据到starrocks样例代码可以根据官方demo改。上面的包可以在下面git里的resource里下载。然后在resources下面加上这个包。--starrocks的包-->1，添加maven依赖。参考官方github。

flink cdc