对于单机部署来说主要满足满足docker和docker compose组件版本要求就可以，另外几个相关软件是在通过docker compose安装milvus时自动安装的。根据milvus安装要求，docker compose版本要求是1.25.1以上，我们这里安装的版本是1.29.2，满足要求。根据milvus安装要求，docker版本要求是19.03以上版本，我们这里安装的docker版本为2

对于单机部署来说主要满足满足docker和docker compose组件版本要求就可以，另外几个相关软件是在通过docker compose安装milvus时自动安装的。根据milvus安装要求，docker compose版本要求是1.25.1以上，我们这里安装的版本是1.29.2，满足要求。根据milvus安装要求，docker版本要求是19.03以上版本，我们这里安装的docker版本为2

一、配置钉钉群1、新建一个接收通知的钉钉群如下图，创建一个接收通知的钉钉群选择项目群，点创建输入群名称，右侧选择群成员，最后点击右下角的创建2、对群进行设置点群右上角的设置按钮点击 “智能群助手”点 “添加机器人”点 添加机器人 最右边的 “+”加号选最后的 自定义 通过Webhook接入自定义服务点 添加输入机器人名字，安全设置里输入自定义的关键字。

python -m ipykernel install --user --name 自己虚拟环境名 --display-name "jupyter自定义名字"执行上述命令后会返回一个upyter_lab_config.py的文件路径，复制路径找到文件进行下列配置。conda init（初始化conda配置，它会在shell配置文件添加conda激活逻辑）配置环境变量，在系统环境变量的path添加下

收集数据后，你要做的第一件事往往就是对它进行分析。这通常都免不了要计算均值、标准差和标准误差。本文将向你展示如何计算。方法1数据1获得一组你想要分析的数据。这些信息也称为样本。例如，一个由5个学生组成的班级接受了一次测试，测试结果为12, 55, 74, 79和90。方法2均值1计算均值。把所有数值相加，...

假设各个指标之间的水平相差很大，此时直接使用原始指标进行分析时，数值较大的指标，在评价模型中的绝对作用就会显得较为突出和重要，而数值较小的指标，其作用则可能就会显得微不足道。因此，为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影

收集数据后，你要做的第一件事往往就是对它进行分析。这通常都免不了要计算均值、标准差和标准误差。本文将向你展示如何计算。方法1数据1获得一组你想要分析的数据。这些信息也称为样本。例如，一个由5个学生组成的班级接受了一次测试，测试结果为12, 55, 74, 79和90。方法2均值1计算均值。把所有数值相加，...

记录一个报错解决过程，finebi在连接外部mysql时，要把finebi里的表导入到mysql，但是如果mysql库不是utf8就会报错如下migrate table com.finebi.persist.impl.entity.PackageSubItemEntity failed。解决方法：用下面语句创建的库是可以成功连上finebi的，并且可以使用mysql里的数据。

一、虚拟机NAT模式原理NAT模式在VMware下又称VMnet8。在这种模式下，宿主机有两块网卡，一块是真实的物理网卡（即NAT device），连接Network；一块是 VMware Network Adapter VMnet8，通过虚拟交换机（VMnet8）与虚拟机网卡进行通信。由于NAT device有网络地址转换功能，虚拟机网卡的数据通过 VMware Network Adapter

摘要：　　1、Operation category READ is not supported in state standby　　2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER　　3、多Master如何配置　　4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多）　　5、java.lang.OutOf...