logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

基于深度学习的车辆变道轨迹预测?

以上是ADAPT: Efficient Multi-Agent Trajectory Prediction with Adaptation这篇论文中,给的预期结果,但是一般的轨迹预测模型不是给的是minADE,minFDE,MR这三个指标嘛,

文章图片
#深度学习#人工智能
LlamaFactory 微调后的模型包装成 OpenAI API 格式教程(零基础版)

核心成果:LlamaFactory 微调模型 → 标准 OpenAI API 接口使用方式:和调用 ChatGPT 完全一致,零学习成本兼容生态:支持 OpenAI 客户端、EvalScope 评估、各类 ChatUI 工具新手友好:仅需修改模型路径,复制粘贴即可运行本教程所有代码均为最终稳定版,无任何报错,直接使用即可!

#人工智能#语言模型
科研提示词

Agent Skills 是一种可被 AI 助手(如 Claude、Cursor)加载的扩展能力包,内含针对特定任务的流程、规范与模板。在 Claude Code、Cursor 等环境中配置相应 Skill 后,在对话中直接描述需求(如目标会议、repo 路径、要写的章节),即可触发对应流程,无需记忆复杂 prompt。更进一步,agent skills 作为新兴技术能更强大地助力论文写作,但由于

#microsoft#python
使用RAGAS评估RAG系统:完整实战教程

本文介绍了使用RAGAS框架评估检索增强生成(RAG)系统的完整流程。RAGAS是一个自动化评估框架,可量化评估RAG系统在忠实度、相关性等维度的性能。文章详细说明了: 环境配置:包括Python环境创建、核心依赖安装(推荐使用RAGAS 0.4.3与LangChain 1.2.x系列)和版本验证方法 中转站API的使用优势:相比直接调用OpenAI API或本地部署,中转站API(如云雾AI)具

#python#语言模型#人工智能
基于深度学习的车辆变道轨迹预测?

以上是ADAPT: Efficient Multi-Agent Trajectory Prediction with Adaptation这篇论文中,给的预期结果,但是一般的轨迹预测模型不是给的是minADE,minFDE,MR这三个指标嘛,

文章图片
#深度学习#人工智能
基于深度学习的车辆变道轨迹预测?

以上是ADAPT: Efficient Multi-Agent Trajectory Prediction with Adaptation这篇论文中,给的预期结果,但是一般的轨迹预测模型不是给的是minADE,minFDE,MR这三个指标嘛,

文章图片
#深度学习#人工智能
到底了