优刻得长期战略合作伙伴智谱最新发布的GLM-5，正是这一阶段跃迁的代表之作：在Coding与Agent能力上实现开源SOTA，在真实编程场景中的使用体验已逼近Claude Opus 4.5，尤其擅长复杂系统工程与长程Agent任务。在内部Claude Code评估集合中，GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越GLM-4.7（平均增幅超过 20%），能够以极少的人工干预自主完成 A

优刻得星图AstraFlow平台第一时间上线DeepSeek-V4双版本模型。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。**Agent 能力大幅提高：**相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同

作为大赛联合主办方，优刻得致力于以智能算力赋能金融科技创新，为这场具有开创性意义的赛事提供全链路技术支撑，与朝阳永续共同推动AI技术在资产配置领域的深度应用。与传统模拟交易依赖人工看盘、手动下单不同，本届大赛要求参赛者派出AI智能体“小龙虾”，在真实证券市场仿真环境中进行完全自主的资产配置、选股、交易、调仓和发帖操作。截至目前，已有200余家金融机构、超900名从业者报名参赛，覆盖私募、公募、券商

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在AI大模型持续演进的今天，数据中心正迎来一次底层架构级的变革。在TechWeek上海站《液冷2.0：废热资产化与算点协同创新》论坛上，优刻得架构师徐智宇围绕“液冷技术在数据中心的应用与实践”进行了系统分享，从行业趋势、技术路线到规模化部署经验，深入解析了液冷如何成为AI时代算力基础设施的关键能力。过去，传统数据中心主要承载搜索、电商、社交等通用计算业务，CPU是核心算力单元，单机柜功率密度普遍在

如果团队正在高频使用 AI 编程工具，很容易进入一个误区：把所有研发任务都交给同一个“最强模型”来完成——从需求理解、代码生成，到调试、测试甚至自我审查。，简单的重命名、样板代码、测试补齐等任务仍然调用高成本模型，造成持续浪费；质量不可控，模型既负责“写代码”又负责“审代码”，缺少独立验证机制，容易把隐性错误带入代码库；工程体系缺失，没有任务边界、权限隔离和客观评测，AI 编程行为难以审计、回滚和

为了复现计算天体物理中的I-Love-Q普适关系，它阅读并交叉验证了20多篇论文，实现了完整的数值流程，评估了300多种状态方程，发现了已发表公式中的不一致之处，生成了3,000多行Python代码，并产出了一个用于探索结果的交互式HTML仪表盘。K3是全球首个开源的3万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计，在编程、代码Agent、前端开发、长上下文推理等场景中中展现出前沿

双方此次合作，将AstraFlow星图的企业级AI开发平台能力，与EasyLink的多模态数据处理能力相结合，为企业提供从调用到集成的一站式文档智能处理方案，构建高质量AI-Ready数据底座。模型可以精准解析扫描件、多栏排版、图文混排等多种文档形式，无需针对特定行业进行大量定制训练，即可适配法律、金融、制造、科研等领域的常见文档场景。企业的核心知识资产大量沉淀在文档、PPT、图片、扫描件等多模态

大模型时代正在推动新一轮基础设施升级。过去，企业建设数据中心是为了获得计算能力；如今，随着生成式AI进入规模化应用阶段，越来越多企业开始思考一个新的问题：如何把算力真正转化为生产力？优刻得基于十四年云计算运营经验和大型智算中心建设实践，正式推出企业级AI 工厂（AI Factory）建设解决方案，帮助企业构建从基础设施到模型服务、从算力部署到Token运营的一体化AI生产平台，实现从“拥有算力”向

在AI全面进入企业生产系统与开发流程的当下，词元（Token）已经变为AI时代的核心生产要素。然而随着应用规模扩大，企业普遍面临Token成本持续上升、多模型体系割裂、调用与治理能力缺失等问题，AI能力难以规模化落地与持续运营。优刻得正式发布「词元工厂（Token Factory）解决方案」，构建覆盖“Token生产—分发—调用—治理—运营”的完整基础设施。