logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【大数据面试】【数仓项目】分层:ODS层、DWD层、DWS层、ADS层构成、操作

一、ODS层1、保持数据原貌,不做任何修改2、数据压缩:LZO压缩,减少磁盘空间3、创建的是分区表:可以防止后续的全表扫描包括用户行为:string line dt     ods_start;ods_event(商品列表、商品详情、点击        广告...

#大数据
【大数据面试】Flink 02 基本操作:入门案例、Env、Source、Transform、数据类型、UDF、Sink...

二、基本操作1、入门案例(1)批处理wordcount--DataSetval env =ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// 从文件中读取数据val inputPath ="D:\\Projects\\BigData\\TestWC1\\src\\main\\resources\\hello.txt"val ...

#大数据#flink#java +1
【数据库】实现批量快速插入大量数据的六种方案

一、(MySQL)通过函数/存储过程1、链接https://www.jb51.net/article/207999.htmhttps://blog.csdn.net/FloraCHY/article/details/1177929032、代码-- 进入数据库use test;-- 显示所有表show tables;-- 创建majors表create table majors...

#数据库#sql#java +1
小白如何快速入门数学建模

2019年5月更考研考入某非知名211软件工程专业,受数学建模的一些帮助。今日准备再对数学建模进行聊一下。1、数模中的问题更趋向于big data,启发式算法和大数据量的计算越来越常用,组内人员应学会python、R语言等诸多工具,以应对大数据量的处理,并熟练掌握神经网络在matlab下的使用2、论文摘要很重要,格式写对,图片美观,把摘要写的高大上简明扼要一点,更容易获奖3、数模获...

基于《机器学习--周志华》一书对数据挖掘的理解

对于数据挖掘、数据仓库和机器学习的联系和区别可以用一句话来表述---“从数据仓库中,利用机器学习等方法来进行数据挖掘”。在当今大数据时代下,除了数据挖掘、数据仓库、机器学习,还有深度学习、人工智能、人机交互等词炒的比较火,下面将对其中的几个进行讲解。本门课程的名字就叫数据挖掘,因此先介绍一下数据挖掘(data mining)。数据挖掘听起来是一个很高大上的词汇,其英文名可以翻译为数据采矿,实际

#机器学习#数据挖掘#大数据 +1
【大数据-课程】高途-天翼云侯圣文-Day3-实时计算原理解析

〇、老师及课程介绍一、今日内容二、实时计算理论解析1、什么是实时计算微批处理、流式处理、实时计算水流和车流的例子spark streaming就是一种微批处理,水满了才处理,进入下一个地方流式计算:没有等待深入:红绿灯交替的场景是微批处理,就不是流式计算了水流的场景是流式计算时:直饮机,自来水直接可以饮用,出水的过程没有停一停等一等其他:水流、视频流、2...

#大数据
【数据库】实现批量快速插入大量数据的六种方案

一、(MySQL)通过函数/存储过程1、链接https://www.jb51.net/article/207999.htmhttps://blog.csdn.net/FloraCHY/article/details/1177929032、代码-- 进入数据库use test;-- 显示所有表show tables;-- 创建majors表create table majors...

#数据库#sql#java +1
【软考-中级-其他】03、NoSQL和云计算

其他NoSQL概述分类文档存储数据库:MongoDB采用BSON格式完成存储数据和网络数据交换BSON格式:JSON的二进制编码格式逻辑结构包括:数据库、集合(相当于关系数据库的表)、文档(相当于记录),没有表这种逻辑结构键值存储数据库:Redis、MemCached(分布式内存对象缓存数据库)Redis散列结构适用于对对象进行存储图形存储数据库:Ne...

#nosql#云计算#数据库 +2
基于《机器学习--周志华》一书对数据挖掘的理解

对于数据挖掘、数据仓库和机器学习的联系和区别可以用一句话来表述---“从数据仓库中,利用机器学习等方法来进行数据挖掘”。在当今大数据时代下,除了数据挖掘、数据仓库、机器学习,还有深度学习、人工智能、人机交互等词炒的比较火,下面将对其中的几个进行讲解。本门课程的名字就叫数据挖掘,因此先介绍一下数据挖掘(data mining)。数据挖掘听起来是一个很高大上的词汇,其英文名可以翻译为数据采矿,实际

#机器学习#数据挖掘#大数据 +1
【大数据面试】【数仓项目】其他知识点:行为数仓、业务数仓、拉链表、即席查询...

一、用户行为数仓.1、数仓分层架构图2、埋点行为数据基本格式(基本字段)"ap":"xxxxx",//项目数据来源 app pc"cm": {//公共字段  "mid": "",// (String) 设备唯一标识"uid": "",// (String) 用户标识"vc": "1",// (String) versionCode,程...

#大数据#面试#mysql +2
    共 26 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择