企业级Context是AI技术在企业应用中的核心要素，它系统记录决策背景、条件和结果，而非简单信息堆积。随着AI从执行转向决策辅助，Context的价值凸显。企业实践中存在Prompt级、文档级和企业级三种Context理解方式，其中企业级Context通过结构化关联决策与事实，成为智能体落地的关键前提。特赞科技等企业通过DAM系统沉淀Context，将其转化为智能资本。企业级Context具有不

摘要：企业AI项目失败的主要原因是缺乏对企业上下文的深入理解。研究表明，过度依赖模型能力、忽视决策过程信息以及项目制的短期性，都会导致AI无法真正融入业务。成功的替代路径是先构建企业级上下文系统，将隐性经验结构化，再运行持续学习的智能体。这种方法使AI判断更贴合实际、执行效果可优化、经验可积累，从而产生长期价值。企业应将"上下文"视为核心资产，才能让AI从尝试转变为可持续的生产

企业级AI发展呈现三大路径分化：Copilot侧重提升个人效率但难以深度参与业务流程；流程自动化在稳定场景表现良好但适应性不足；智能体系统能基于上下文推理并持续优化，更适应复杂环境。特赞科技等企业已通过智能体系统验证其对业务目标的长期价值。不同AI形态各有优势，企业需根据自身需求选择合适路径，在数字化浪潮中获得竞争优势。

企业级AI发展呈现三大路径分化：Copilot侧重提升个人效率但难以深度参与业务流程；流程自动化在稳定场景表现良好但适应性不足；智能体系统能基于上下文推理并持续优化，更适应复杂环境。特赞科技等企业已通过智能体系统验证其对业务目标的长期价值。不同AI形态各有优势，企业需根据自身需求选择合适路径，在数字化浪潮中获得竞争优势。

摘要：KOS工具选型已成为品牌内容战略的核心环节。本文提出从能力构建视角重构选型标准，重点评估工具的规模化内容供应链、智能决策和生态整合三大核心能力。通过五大关键维度（技术架构、数据能力、业务适配性、供应商可持续性和总拥有成本）的系统评估，结合四步实施指南，帮助品牌规避选型陷阱。随着AIGC深度集成和预测性分析普及，2026年KOS工具将向智能化、垂直化方向发展。选型决策需平衡技术参数与战略需求，

当下，无论是品牌、平台还是创作者，都绕不开一个现实问题——内容，越来越多，越来越碎，越来越难做。内容需求在增长，预算却在收紧；平台在扩散，内容标准却越来越细。这种时候，小编最常听到的问题是：“怎么又快又好地搞出一批符合调性的内容？最近，小编刷到一个非常有意思的内部展览，来自一家专注品牌内容服务近10年的机构。他们把自家这些年的项目经验梳理了一遍，还总结出了三种主流内容生产方式：人力内容（Conte

电商内容生态正经历从"人货场"到"人-内容-货-场"的转型，AI技术推动行业进入"技术飞跃期"。文章分析了电商内容的三次进化：图文展示→多媒体互动→场景化体验，指出当前内容生产面临效率瓶颈、管理混乱、分发碎片化等问题。AI通过三大重构方案（AIGC生产、智能管理、精准分发）解决行业痛点，并列举品牌案例验证其提效价值。未来电商竞争将转向&q

特赞Content+AI驱动的KOS导购营销系统，通过三大协作模式与智能策略工具，全面赋能导购内容创作与分发，激活私域流量，显著提升品牌营销转化效率。

一项MIT最新研究揭示，企业AI项目失败的主因并非技术不足，而是组织与战略的缺失。尽管GPT-5等大模型技术日益成熟，但MIT《生成式AI鸿沟：2025企业AI现状》报告指出，高达95%的企业生成式AI试点项目未能成功落地。技术本身并非瓶颈，问题核心在于企业未能构建与AI高效协同的组织机制和战略聚焦。成功的那5%企业普遍具备以下特征：聚焦核心业务卡点、整合成熟技术生态、合理引导“影子AI”探索、并

在AIGC重塑内容生态的今天，结构化内容正成为企业驾驭人工智能的核心竞争力。特赞科技通过DAM（数字资产管理）系统构建的智能内容中台，已帮助多家500强企业实现内容复用率提升300%、产品上市周期缩短40%的突破性成果。