如果你刚接触自然语言处理（NLP），一定会在 ELMo、BERT、GPT 这三个名字前感到困惑：它们都是预训练模型，为什么 BERT 在阅读理解上封神，GPT 成了写作利器，而 ELMo 却渐渐淡出大众视野？它们的训练方式、底层架构、适用场景到底差在哪里？更现实的是，今天工业界几乎不再从头训练这些大模型，而是直接调用 HuggingFace 的库。新手往往被PipelineAutoModel原生模

AI大模型基础：python的装饰器和闭包

网络编程及多线程

多线程、生成器与协程

正则是一个“模式描述”工具，用于匹配、提取、替换一类字符串。\d\w\s?{m}().*?。re.matchvsre.searchvsre.findall的区别。MySQL 的 DDL、DML、DQL 三大类 SQL。多表查询：内连接、左连接、子查询。UPDATE和DELETE必须带WHERE，否则整张表遭殃。

本文主要介绍了提示词工程相关的AI大模型幻觉产生的原因和解决方式以及如何在python中调用大模型。

本文主要介绍了AI大模型中提示词工程相关的内容

本文主要讲解了大模型的技术选型、安全防护与金融实战

本文主要介绍了大模型中coze和智能体相关的知识

RAG的全称是“检索增强生成”。名字有点绕，但道理很简单。想象你参加一场开卷考试。考题是“我们公司的病假需要提供什么证明？”老师允许你翻看员工手册。你会怎么做？第一步，你翻到“请假制度”那一章，找到关于病假的段落。这叫检索。第二步，你阅读那几行文字，明白了需要“二级以上医院开具的病假条”。这叫获取内容。第三步，你用你自己的话写出答案：“根据公司规定，请病假需要提供二级以上医院出具的病假条。”这叫生