安装 NVSwitch GPU 服务器的 cuda 驱动版本、nvidia-docker 指南。

在成功安装kafka后，启动kafka自带的zookeeper时，启动失败，在这里分享下经验首先启动zookeeperbin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties1，未发现open-jdk报错解决此问题由于没有对应的java文件报错，查看报错文件，发现有对应版本，但名称有差别，直接用最简单，最快捷的方式 - ...

LoRA 是一种低资源微调大模型方法。使用LORA，训练参数仅为整体参数的万分之一、GPU显存使用量减少2/3且不会引入额外的推理耗时。

本文将介绍：混淆矩阵（Confusion Matrix）准确率（accuracy）召回率（recall）精确率（precision）F1scoreROC和AUC宏平均(macro avg)微平均(micro avg)加权平均(weighted avg)一，混淆矩阵（Confusion Matrix）在n分类模型中，使用n行n列的矩阵形式来表示精度，纵列代表n个分类，在每行中的n个数据代表分别预测在

所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签，以及关于前三种动物和斑马的描述。”然后，爸爸给小明安排了一个任务，让他在动物园里找一种他从没见过的动物，叫斑马，并告诉了小明有关于斑马的信息：“斑马有着马的轮廓，身上有像老虎一样的条纹，而且它像熊猫一样是黑白色的。如今十分火热的纯监督模型往往需要足够多的样本才能训练出足够好的模型，并且用熊猫训练出来的分类器，只能对熊猫进行分类，

一，python中储存时间的三种格式1，时间元组（结构体时间）共有九个元素组2,时间戳时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量3,格式化时间已格式化的结构使时间更具可读性。包括自定义格式和固定格式。二、time库1，time.time()创建时间戳返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。import time# 返回当前...

前缀语言模型可以根据给定的前缀生成后续的文本，而因果语言模型只能根据之前的文本生成后续的文本。在模型架构代表LLM注意力机制是否属于Decoder-Only纯单向YESFlan-T5输入双向NO输入双向，输出单向YES。

LoRA 是一种低资源微调大模型方法。使用LORA，训练参数仅为整体参数的万分之一、GPU显存使用量减少2/3且不会引入额外的推理耗时。

一，查看显卡型号1，查看显卡型号命令lspci | grep -i vga#----output------01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1f06 (rev a1)可以看到，查看到的显卡型号名称是一个十六进制数字代码。接下来将得到的十六进制数字代码，带入网址中查询具体显卡型号。2，以下网址输入数字代码查询显

一，特征预处理介绍1，什么是特征预处理通过一些转换函数将特征转换成更加适合算法模型的过程2，处理方式种类(缺失值用pandas处理)数值型数据进行无量纲化，使不同规格的数据转换到同一规格归一化标准化3， 特征预处理APIsklearn.preprocessing4，为什么我们要进行归一化/标准化？特征的 单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果