def SVM_Classifier(train, trainLabel,test):clf = svm.SVC(C=1, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True,\probability=False, tol=0.001,cache_size=200, class_weight=None, verbose=1

os.listdir(path)中有一个参数，就是传入相应的路径，将会返回那个目录下的所有文件名。这个函数在遍历文件操作时很常用。比如：def load_data(file_path):""" file_path： ./datasets/datasets/train/Classification_1/img_1.jpg.

class ResNet_50():def __init__(self):super(ResNet_50, self).__init__()self.main()def load_data(self,file_path):""" file_path： ./datasets/datasets/train/Classificat.

def CreateDataSet(file_path):""" demo :file_path： ./datasets/datasets/train/Classification_1/img_1.jpgimg_2.jpgimg_3.jpg.

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressiondef dataShow(data, cls, categoryLabel):# data为#

import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidgetif __name__ == '__main__':#创建QApplication(sys.argv)app = QApplication(sys.argv)#创建一个窗口w = QWidget()#设置窗口尺寸w.resize(400, 200)#移动窗口w.move(300,

INotifyPropertyChanged:该接口包含一个事件, 针对属性发生变更时, 执行该事件发生。简单来说，就是当变量或者属性需要不断变更，就需要使用这个方法去实现。比如，我想做一个电脑CPU温度监控的客户端，我需要不断的从CPU中获取数据，并且传输到WPF后端，然后在前端展示。没加INotifyPropertyChanged接口时，即使获取到数据，前端展示的数据除了第一个数可以获取外，其

开启Windows相应的服务WSL配置https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-4—download-the-linux-kernel-update-package

用python -m http.server搭一个简易的本地局域网

https://blog.csdn.net/AI19970205/article/details/120688848?utm_medium=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_category.none-task-blog-hot-1.nonecase