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https://blog.csdn.net/qq_44065303/article/details/105820435

问题输入ifconfig时显示：root@CrackerPark:~# ifconfiglo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>mtu 65536inet 127.0.0.1netmask 255.0.0.0inet6 ::1prefixlen 128scopeid 0x10<host>looptxqueuelen 1000(Local Loopb

根据名称查找/目录下的filename.txt文件find / -name filename.txt递归查找所有的xml文件find . -name “*.xml”递归查找所有文件内容中包含hello world的xml文件find . -name “*.xml” |xargs grep “hello world”查找所以有的包含spring的xml文件grep -H ‘spring’ *.xml

安装工具包：yum install -y lrzsz命令：rz

启动：systemctl start docker关闭：systemctl enable docker重启：systemctl restart docker

dynamic stuff1 = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject("json字符串");string Text = stuff1["image"]["xxx"]["xxx"];//["xxx"]表示后面嵌套更深一层，还可以继续嵌套,["xxx"]数量为0个以上

什么是过拟合过拟合是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练包含抽样误差。训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。过拟合的原因1.数据量少2.使用模型比较复杂解决过拟合问题1.增加训练数据量2.选择合适的模型3.正则化（L1、L2）4.Bagging5.Boosting6.Dropout...

导入数据在导入数据方面，我们将介绍CSV、JSON、和XML数据的导入以及相应方法的使用。CSV数据打开csv文件，并且读取：import csvcsvfile = open('data/data-text.csv', 'rb')reader = csv.reader(csvfile)for row in reader:...

tensorflow错误解决：“tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError”解决方法：减少批处理Batch 的大小降低全连接层的维度增加池化 层缩小输入图片大小总之呢，就是显卡内存不能满足此次训练，所以就是要降低所需内存要求。...