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SwanLab在跟踪实验的过程中，会机器的硬件资源情况，并记录到当中。目前SwanLab已支持监控3款）的硬件资源情况，涵盖显卡利用率、显存占用率、显卡温度、显卡功率等指标。除此之外，SwanLab还支持监控等硬件资源情况。很开心，我们与昇腾计算团队合作，为训练师提供更多的国产算力使用体验。

摘要：MLX LM是Apple开发的开源Python工具包，专为Apple Silicon芯片优化，支持本地高效运行和微调大型语言模型。它基于MLX框架，利用统一内存架构和Metal性能着色器提升性能。用户可通过简单配置进行Lora微调，如示例中的Qwen3-0.6B模型训练，并集成SwanLab实现训练可视化。安装只需pip install mlx-lm swanlab，运行命令mlx_lm.l

smolagents是HuggingFace官方推出的Agent开发库，HF出品的库，往往的设计理念是“低门槛，高天花板，可拓展”，所以知道HF出了Agent相关的框架后，也是很快体验了一下。首先来介绍一下smolagents吧，smol是small的俏皮用法，故smolagents的含义是“轻量的agent工具”。smolagents库提供：✨：Agent逻辑仅需约千行代码即可实现。在原生代码之

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DiffSynth Studio是推出的一个开源的扩散模型引擎，专注于图像与视频的风格迁移与生成任务。它通过优化架构设计（如文本编码器、UNet、VAE 等组件），在保持与开源社区模型兼容性的同时，显著提升计算性能，为用户提供高效、灵活的创作工具。DiffSynth Studio 支持多种扩散模型，包括 Wan-Video、StepVideo、HunyuanVideo、CogVideoX、FLUX

SwanLab是一个开源、现代化设计的深度学习训练跟踪与可视化工具，常被称为"中国版 Weights & Biases + Tensorboard"。SwanLab同时支持云端和离线使用，并适配了从再到等30多种主流AI训练框架，Python API设计也简洁易上手，能轻松嵌入你的训练代码。面向人工智能研究者，SwanLab设计了友好的Python API 和漂亮的UI界面，并提供训练可视化、自动

Ms-swift的是一个集模型训练、微调、推理、部署于一体的框架。🍲是 ModelScope 社区提供的官方框架，用于微调和部署大型语言模型和多模态大型模型。它目前支持大型模型和多模态大型模型的训练（预训练、微调、人工对齐）、推理、评估、量化和部署。🍔 此外，ms-swift 还采用了，包括，以及等人工对齐训练方法。ms-swift 支持使用 vLLM 和 LMDeploy 加速推理、评估和部

MiniCPM-O-2.6 多模态大模型微调实战。本文我们将简要介绍基于 transformers、peft 等框架，使用 MiniCPM-O-2.6模型在上进行Lora微调训练，同时使用监控训练过程与评估模型效果。