这篇博客通过在64位树莓派上运行深度学习的实例：口罩识别，用到了两个深度学习框架：ncnn和Paddle-lite。

这篇博客将以两个入门实例，帮助初学者掌握在树莓派上进行C/C++程序开发以及快速入门在64位树莓派上运行OpenCV深度学习模型。

解决树莓派4B插入音箱后识别不到设备：“no audio devices found”

为了处理视频和其他图像相关的任务，我们一定要安装OpenCV。所以我们这里尝试通过编译源码的方式在64位树莓派上安装OpenCV。

树莓派要更换网络环境，也就是换个WIFI，记录一下这个过程。