摘要：视美泰基于OpenHarmony系统和RK3588芯片NPU算力，开发了人脸识别应用案例。该方案采用双模型设计(YOLOv5检测+FaceNet特征提取)，通过RKNN推理引擎实现高效人脸检测与识别。技术实现包括图像预处理、异步推理、特征向量归一化及人脸库比对等功能，提供3个NAPI接口供开发者调用。案例支持OpenHarmony 5.0.0 64位系统，已在视美泰AIoT-3588A开发板

恭喜！您已成功解锁 《GM-3568JHF 基础入门》新进度：查看信息。您的的后续学习进度：当前进度：基础入门 (6/9) - 查看信息。进阶方向：基础入门 → 外设与接口 → 应用开发 → QT开发 → RKNN NPU开发 → FPGA开发通过以上步骤，您已完成GM-3568JHF的开发环境配置，为驾驭这款平台奠定了坚实基础。GM-3568JHF拥有丰富的接口资源与强大的AI性能，是进行AI视

ShimetaPi M4-R1 V1.0 是一款高性能嵌入式主板，搭载 Rockchip RK3568B2 四核 Cortex-A55 处理器，主频最高 2.0GHz，支持 LPDDR4/LPDDR4X 内存，标配 4GB，并集成 ARM Mali-G52 2EE GPU，具备强大的图形处理与硬件解码能力。5）使用双公头USB线，一头连接电脑USB口，另一头接到主板OTG-usb口，按住Uboot

大模型从云端下沉到边缘设备是当前AI发展的关键趋势。根据ABI Research数据，到2026年，75%的企业数据将在边缘处理：相比云端部署，边缘部署可降低80%的长期运营成本（IDC 2023报告）：医疗、金融等敏感数据无需上传云端，满足GDPR等合规要求：实时分析监控视频中的异常行为（如工厂违规操作识别）：生产线上的多模态质量检测（外观+文字标签联合分析）：货架商品识别与顾客行为理解：低延迟

ShiMetaPi算力盒子是一款面向工业自动化的AI计算模块，采用BM1684X芯片提供8TOPS算力，支持多模型并行推理。产品具备工业级可靠性（宽温、抗干扰、IP65防护），预装20+工业视觉算法，支持5G/有线网络实现端边云协同。硬件提供多相机接口和显示输出，软件支持深度学习模型和大语言模型部署。典型应用包括电子制造质检、金属加工检测等场景，检测速度≤50ms，检出率达99.4%。该产品可作为

1）点击桌面图标进入到应用界面。备注：使用该应用时，需将开发板的 UART3 与电脑端相连。2）连接完成后，输入波特率，点击【设置波特率】将设置 UART3 的波特率，该案例以115200为例。设置成功波特率后，会弹出设置成功的弹窗提示，点击确认即可。3）电脑端打开串口调试助手，找到相应的 COM 口，根据板端设置的波特率设置电脑端串口调试助手的波特率，点击【打开】即可。4）板端应用界面点击【打开

SC-3568HA是一款基于OpenHarmony的高性能开发板，支持Full-SDK系统权限，具备双千兆网口、MIPI摄像头、多协议通信等接口优势。其在智能家居、工业网关、医疗终端等场景中展现出强大的分布式能力与本地AI算力，配合完整驱动框架和自动化测试工具，为国产化、工业级应用提供高效、安全、可扩展的解决方案。

RGB+EVS视觉融合相机通过结合RGB传感器和事件传感器的优势，提供了一种全新的视觉感知方案。相较于单一的EVS事件相机，RGB+EVS视觉融合相机不仅保留了高动态范围、低延迟和低功耗等优点，还能够提供丰富的色彩信息，适用于更广泛的应用场景。随着技术的不断进步，RGB+EVS视觉融合相机有望在自动驾驶、工业检测、无人机和智能监控等领域发挥更大的作用，为我们的生活带来更多的便利和安全。

首先，确保使用V24.04.01 SDK，可以通过bm_version命令检查SDK版本，如需要升级，可从sophgo.com获取v24.04.01版本SDK，刷机包位于sophon-img-xxx/sdcard.tgz中，参考对应的产品手册进行刷机。Qwen-2-5-VL 是阿里巴巴通义千问团队推出的多模态大语言模型（MLLM），属于 Qwen-2 系列模型的一部分，支持视觉（Vision）与语

ShimetaPi M4-R1 V1.0 是一款高性能嵌入式主板，搭载 Rockchip RK3568B2 四核 Cortex-A55 处理器，主频最高 2.0GHz，支持 LPDDR4/LPDDR4X 内存，标配 4GB，并集成 ARM Mali-G52 2EE GPU，具备强大的图形处理与硬件解码能力。5）使用双公头USB线，一头连接电脑USB口，另一头接到主板OTG-usb口，按住Uboot