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从Vibe到Spec:我的AI编程集训翻车实录,以及如何用Spec模式爬出来

Vibe Coding = 凭感觉编程,适合个人快速验证Spec Coding = 凭契约编程,适合企业级交付两者的区别,就像“随便炒个蛋炒饭”和“按米其林食谱做惠灵顿牛排”——后者前期准备复杂,但出品稳定、可复制、可审计。技术调研/POC:Vibe模式快速验证可行性确认要做:花30-60分钟写Spec(技术栈+接口+数据+工程四层规范)核心模块:Spec + AI生成 + 自动化验证,确保质量真

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全球最火开源Agent “换脑”:OpenClaw接入DeepSeek V4,国产模型的“C位”时刻

OpenClaw的选择,是市场用脚投票的结果。在AI Agent这个全球最前沿的技术竞技场上,中国开源模型已经不再是“追赶者”,而是具备了定义规则、成为默认选项的实力。对于广大的开发者和学习者来说,这更是一个明确的信号:是时候把DeepSeek V4放进你的工具箱了。它已经不是那个“性价比之选”,而是成为你构建下一代AI应用的首选“基础设施”。看完这篇文章,最吸引你的是DeepSeek V4的成本

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#开源
全球最火开源Agent “换脑”:OpenClaw接入DeepSeek V4,国产模型的“C位”时刻

OpenClaw的选择,是市场用脚投票的结果。在AI Agent这个全球最前沿的技术竞技场上,中国开源模型已经不再是“追赶者”,而是具备了定义规则、成为默认选项的实力。对于广大的开发者和学习者来说,这更是一个明确的信号:是时候把DeepSeek V4放进你的工具箱了。它已经不是那个“性价比之选”,而是成为你构建下一代AI应用的首选“基础设施”。看完这篇文章,最吸引你的是DeepSeek V4的成本

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#开源
全球最火开源Agent “换脑”:OpenClaw接入DeepSeek V4,国产模型的“C位”时刻

OpenClaw的选择,是市场用脚投票的结果。在AI Agent这个全球最前沿的技术竞技场上,中国开源模型已经不再是“追赶者”,而是具备了定义规则、成为默认选项的实力。对于广大的开发者和学习者来说,这更是一个明确的信号:是时候把DeepSeek V4放进你的工具箱了。它已经不是那个“性价比之选”,而是成为你构建下一代AI应用的首选“基础设施”。看完这篇文章,最吸引你的是DeepSeek V4的成本

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#开源
Oracle 12c/19c PDB数据库配置自动启动

CDB启动时,没有默认机制自动启动PDB。在Oracle 12c/19c多租户环境中,默认情况下,使用startup命令启动数据库实例后,你会发现PDB数据库的状态为MOUNT状态,PDB不会随着CDB启动而启动。Oracle12.1.0.2补丁集已引入了保持PDB启动状态的能力,因此,不用再通过上面的触发器方式来实现自动打开PDB。如上所示,使用命令保存了PDB的STATE后,下次使用命令sta

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#数据库#oracle
Claude Code 2.1.108 深度解析:AI开始“自己干活”,编程自动化进入新纪元

Anthropic不再把Claude Code定位为“终端里的代码助手”,而是在打造一个“AI原生开发环境”。/loop去掉了重复输入提示词的需要桌面定时任务去掉了记住时间点的需要Remote Control去掉了守在电脑前的需要Routines去掉了电脑必须开机运行的需要每一步,都在消除对人工在场的依赖。对于已经在用Claude Code的开发者,Routines值得今天就去试试;对于还在观望的

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#人工智能#自动化#运维
Claude Code + Codex 强强联手:我如何让两个AI协作搞定一个完整开发任务

本文介绍了如何巧妙组合Claude Code、OpenAI Codex和OpenClaw三款AI编程工具,形成高效协作的开发流水线。作者通过实际项目验证,将工具定位为:Claude Code负责深度架构设计和技术文档生成(但成本较高),Codex专注快速代码实现(性价比高),OpenClaw协调跨平台协作。文章详细拆解了三阶段操作流程:1)用Claude Code进行需求分析和架构设计;2)通过C

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#人工智能
Claude Code 两大重磅更新:Routines 云端自动化 + 桌面版重构,你的电脑终于可以关机了

这次更新透露出一条清晰的信息:Claude Code 正在从“终端里的 AI 助手”向“AI 原生开发环境”进化。更新一句话概括适合谁Routines 云端自动化电脑关机了,AI 还在替你干活有定时/事件驱动需求的开发者和团队多会话并行 + 侧边栏一个窗口同时管多个 AI 任务,不用来回切多项目并行的开发者集成开发工具链内置终端 + 编辑器 + diff 查看器,不用跳回 IDE追求沉浸式 AI

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#自动化#重构#运维
Claude Code + Codex 强强联手:我如何让两个AI协作搞定一个完整开发任务

本文介绍了如何巧妙组合Claude Code、OpenAI Codex和OpenClaw三款AI编程工具,形成高效协作的开发流水线。作者通过实际项目验证,将工具定位为:Claude Code负责深度架构设计和技术文档生成(但成本较高),Codex专注快速代码实现(性价比高),OpenClaw协调跨平台协作。文章详细拆解了三阶段操作流程:1)用Claude Code进行需求分析和架构设计;2)通过C

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#人工智能
51万行源码,一个AI如何学会“自己写代码”——Claude Code工程内幕

原则一句话总结薄Orchestrator让模型做决策,框架只做执行四原语 + 四层权限工具要少而通用,权限要层层过滤记忆分层 + 工具自举让Agent能记住、能学习、能复用。

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#人工智能
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