原来已经用Python开发了新闻网站项目，这个项目进行了2次开发，加入基于Scrapy框架爬取网易新闻数据，爬取到的数据保存到mysql数据库里面，然后采用python后端语言进行各种数据分析，将分析的结果在前端用echarts图表进行可视化大屏展示。前端采用了基于vue的开发技术，实现了前后端分离。开发软件：Pycharm数据库：mysql开发环境：python3.6以上。

7.继电器（模拟空调）：可以一键开始，开始之后会更加设置的环境温湿度进行自动开启和关闭；6.风扇（模拟空气净化）：用于MQ-135异常数据的通风使用：（IO口控制）1.STM32F103C8T6：用于所有程序的中控和模块数据通信；2.0.96寸OLED：用于显示换的各个数据；5.MQ-135：用于判断环境的空气质量；3.光敏电阻：用于检测环境的光照强度；9.按键：用于切换继电器和风扇的状态（IO口

本文介绍了对目标图像进行人脸检测，然后在分割出的人脸图像中，对人脸图像进行水平投影，并根据水平投影得到的人眼上下眼睑，定位出人眼的位置，而且根据人眼的上下眼睑可以通过事先给出的一定判别标准，判断眼部是否处于疲劳状态，从而达到疲劳检测的目的。当检测出驾驶员处于疲劳时，系统会自动报警，使驾驶员恢复到正常状态，从而尽量规避了行车的安全隐患，并且系统做出预留功能，可以将驾驶员的疲劳状态图片发送给指定的服务

该系统在完成设计和开发的过程中使用的开发环境和框架均是开源的且对系统进行后期维护投入成本也较低，因此该系统在经济上也是可行的；开发该系统是基于Python语言实现的且使用的框架是轻量级的flask框架，实现该系统的某些功能时可以直接调用开发环境中相应的包和库，因此该系统在时间成本上也是可行的；另外，该系统开发中使用的PyCharm平台兼容性极强，因此开发者使用自己的电脑即可完成整个系统的设计，所以

（1）硬件端STM32F103C8T6：用于所有程序的中控和模块数据通信；通过温湿度度传感器（DHT11）获取区域温度和湿度0.96寸OLDE：用于显示当前设备状态；ESP8266-01s：用于设备联网，实现远程APP查看；压力传感器：用于检测井盖是否移位，回传压力数据MQ-4传感器：用于检测甲醛是否超过阈值水位传感器：用于检测水位是否超过预定阈值蜂鸣器：用于设备报警和状态提示；（2）APP端使用

开发环境： Pycharm + Python3.6 + Django2.0 + mysql数据库，redis数据库毕业设计-中国知网（cnki）爬虫及数据可视化，采用Django和Celery将爬虫内置在网站内，展示实时爬取的数据,数据结果通过Highcharts图表展示！其中数据的爬取是通过python调用selenium驱动Chrome浏览器实现网页内容的抓取！启动爬虫celery进程：pyt

基本原理：计算 眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR在某个值上下波动，当人眼闭合时，EAR迅速下降，理论上会接近于零，当时人脸检测模型还没有这么精确。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。dlib ：一个很经典的用于图像处理的开源库，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个

实现目标：利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据，利用python进行各种数据分析，将分析结果保存到csv文件中，然后利用django框架的网站，前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。开发软件：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql。

这是一个物流快递的企业官网设计，有前台和后台2部分组成。前台首页顶部有个轮播图，可以展示公司是一些重要信息，还有还有关于公司的一些服务介绍的单页入口导航，网上下单的入口链接，一些新闻资讯列表,关于我们单页介绍了公司的相关信息；管理员登录后台后可以管理系统菜单资源信息，管理角色和授权，管理后台系统用户信息，可以发布和管理新闻信息，查看用户的留言记录，订单模块可以查询用户下达的物流订单，可以对订单实时

2.进入app要输入用户名密码，所以需要一个登录注册界面，然后还有一个管理员界面，里面能看到所有注册的用户，可以删除或者修改，然后用户界面需要一个紧急联系人用户。3.EPS8266-01S：用与设备联网处理，实现连接云平台和使用MQTT协议远程传输数据；2.0.96寸OLED：用于显示的各种环境数据，实现实时监测；6.蜂鸣器：实现蜂鸣器报警，当监测到异常状态，则开启；本app为自己独立编写，非第三