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网络:7.传输层协议TCP

TCP协议是传输层重要的可靠传输协议,通过序列号、确认应答和超时重传机制确保数据可靠传输。TCP报文段包含源/目的端口号、序列号、确认号、标志位等字段,头部长度20-60字节。TCP通过三次握手建立连接,四次挥手断开连接,过程中涉及多种状态转换。主动关闭方需经历TIME_WAIT状态等待2MSL时间,确保网络中残留报文消失。TCP还提供流量控制、拥塞控制等机制,保证在各种网络环境下高效可靠传输数据

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#网络#tcp/ip#网络协议
LangChain:2.大模型介绍

文章摘要:本文介绍了大语言模型的提示词编写技巧,重点阐述了CO-STAR结构化框架、少样本提示、思维链提示和自我批判等方法。CO-STAR框架通过六个维度优化提示词结构;少样本提示通过示例引导模型学习格式和逻辑;思维链提示要求模型展示推理过程以提高准确性;自我批判则通过分离生成和评审步骤来提升质量。这些技巧能显著提升大语言模型的输出效果,适用于复杂推理、内容生成等多种场景。

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#人工智能#python
LangChain:1.LangChain框架环境配置

本文介绍了LangChain框架的环境配置步骤,主要包括Python环境和Mac环境变量设置两部分。在Python环境配置中,详细说明了Anaconda的安装流程(包括权限设置、安装过程选项、配置更新等)以及Python虚拟环境的创建与管理命令。Mac环境配置部分则介绍了如何通过修改.zshrc文件设置OPENAI_API_KEY环境变量。摘要覆盖了从Anaconda安装到环境配置的关键操作指令,

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LLM系列:1.python入门:4.字符串型对象

本文介绍了Python字符串对象的基本概念和常用操作。主要内容包括:字符串创建方式(单引号、双引号、三引号)、字符串与变量名/数值的区别、引号嵌套规则、换行与转义字符处理。详细讲解了字符串索引(正向/反向)、切片操作(步长设置)以及常用方法:替换(replace)、查找(find)、计数(count)、分割(split/partition)、大小写转换(upper/lower)、去除首尾字符(st

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#服务器#linux#运维 +1
LLM系列:1.python入门:3.布尔型对象

摘要:布尔型对象(bool)是Python中的逻辑数据类型,包含True和False两个值。本文介绍了布尔对象的创建方法、类型检查以及其在比较运算和逻辑运算中的应用。比较运算符(如==、!=、>、<等)用于生成布尔值,而逻辑运算符(and、or、not)则用于布尔值之间的运算。此外,文章还探讨了布尔型与数值型对象的对应关系,指出虽然0/1与False/True在值上等价,但属于不同类型

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#linux#开发语言#python
LLM系列:1.python入门:1.初识python

摘要:本文介绍了Python编程基础,包括第一个程序的编写、Jupyter环境特性、对象概念、print函数的使用(基础打印和sep参数)、变量赋值原理、命名规则以及变量交换方法。重点讲解了Python中"一切皆对象"的思想,变量赋值的本质是内存地址引用,以及Python特有的元组解包交换变量值的方式。文章还强调了避免使用内置函数名作为变量名的重要性,并提供了查看Python关

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#python#服务器#开发语言 +1
LLM系列:1.python入门:2.数值型对象

本文介绍了Python中数值型对象的创建与科学运算方法。主要内容包括:1)数值型对象的创建方式,涵盖整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)三种类型;2)基础运算符的使用,如加减乘除、取整取余等;3)内置科学计算函数(abs、max、round等)和math模块中的高级函数(ceil、log、pow等);4)复合运算符的简化赋值操作。文章通过实例代码详细演示了各类数值操作的具体

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#人工智能#python
LangChain:4.LangChain 能力详解

本章节主要介绍如何在 Python 3.13 环境下使用 LangChain 快速接入大语言模型,并完成一次完整的对话流程。首先给出了需要安装的 LangChain 相关依赖,并提醒 Pinecone 组件与 Redis 向量库存在兼容性问题。随后通过六个步骤演示了 LangChain 的基本使用方式:配置 API Key、定义聊天模型、构建消息列表、调用模型、使用输出解析器解析结果,以及通过 L

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#python
LangChain:2.大模型介绍

文章摘要:本文介绍了大语言模型的提示词编写技巧,重点阐述了CO-STAR结构化框架、少样本提示、思维链提示和自我批判等方法。CO-STAR框架通过六个维度优化提示词结构;少样本提示通过示例引导模型学习格式和逻辑;思维链提示要求模型展示推理过程以提高准确性;自我批判则通过分离生成和评审步骤来提升质量。这些技巧能显著提升大语言模型的输出效果,适用于复杂推理、内容生成等多种场景。

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#人工智能#python
Linux:5.进程控制

本文介绍了Linux系统中的进程控制核心概念,包括进程创建、终止和等待机制。主要内容涵盖: 进程创建 - 通过fork系统调用创建子进程,父子进程共享代码段,采用写时拷贝技术实现数据分离,保证进程独立性。 进程终止 - 介绍了正常终止(main返回、exit/_exit调用)和异常终止场景,重点分析了退出码机制和exit与_exit的区别。 进程等待 - 阐述了父进程通过wait/waitpid系

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#linux#服务器#运维 +1
到底了