pytest框架pytest可以高效地编写和运行各种类型的单元测试、功能测试和端到端测试。可以轻松编写清晰、模块化的测试代码，并能够自定义测试规则和测试报告。同时，pytest还支持多线程执行测试用例，提高了测试速度和效率。总之，pytest是一个非常强大的测试框架，被广泛应用于Python项目的测试工作中。allure框架现在有非常多的优秀的测试框架，但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚

本文介绍了UI自动化测试的基本概念、适用场景和实施建议。主要内容包括：1）自动化测试定义及分层模型（单元、接口、UI测试）；2）适合UI自动化测试的项目特征（需求稳定、多平台、长期维护等）；3）常见自动化测试工具比较（UFT、RobotFramework、Selenium等）；4）实施建议和ROI分析，强调需结合项目实际需求评估自动化必要性。作者指出，UI自动化测试在重复性任务中效果显著，但需解决

摘要：本文系统介绍了测试用例的编写方法，重点讲解了等价类划分法和边界值法。测试用例包含编号、目的、步骤和预期结果，编写时可参考需求文档、被测系统等。等价类划分法将输入数据分为有效和无效等价类，从每类中选取代表数据测试。边界值法重点测试数据边界及相邻点，通常与等价类划分法结合使用。文章详细说明了两种方法的适用场景、实施步骤和注意事项，并通过案例展示了综合应用技巧。最后强调了测试用例评审的重要性及编写

对于很多刚入行的测试人员来说，对于冒烟测试和回归测试可能还不是十分熟悉，博为峰就和大家分享一下什么是冒烟测试与回归测试？如何才能做好它们？1.何为冒烟测试冒烟测试是自由测试的一种。冒烟测试在测试中发现问题，找到了一个bug，然后开发人员会来修复这个bug。这时想知道这次修复是否真的解决了程序的bug，或者是否会对其它模块造成影响，就需要针对此问题进行专门测试，这个过程就被称为冒烟测试。

编写代码有bug是很正常的，通过编写完备的单元测试，可以及时发现问题，并且在后续的代码改进中持续观测是否引入了新的bug。对于追求质量的程序员，为自己的代码编写全面的单元测试是必备的基础技能，在编写单元测试的时候也能复盘自己的代码设计，是提高代码质量极为有效的手段。在本系列前序的文章中已经介绍了CMake很多内容，本文是针对单元测试的外延。　　本文主要介绍以下几个方面的内容：　　1、何为单元测试　

支持用例生成的规则引擎提供可配置化，包含生成用例规则、合并用例树规则、用例更新维护规则策略等，实现不同需求的规则设置，更通用灵活。

分辨率影响图像大小，与图像大小成正比：分辨率越高，图像越大；9）播放过程中网络切换，2G、3G、4G、Wifi之间网络切换，或者相同网络的信号的强弱，播放是否正常、断开后网络恢复能否继续播放；2）不同网络下面的（2G\3G\4G|Wifi等网络环境下的播放情况）的播放和加载情况；1）播放：正常播放、快进、倍速、拖拽进行播放，查看播放的流畅性、加载速度及其卡顿情况；功能、UI、兼容、易用性、安全、考

软件测试中：压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。常用的压力测试软件有：LoadRunner、Apache JMeter、NeoLoad、WebLOAD、Loadster、Load impact、CloudTest、Loadstorm、阿里云P

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pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持非常丰富的插件，同时兼容 unittest 框架。这就使得我们在 unittest 框架迁移到 pytest 框架的时候不需要重写代码。pytest框架优点1、简单灵活，容易上手2、支持参数化3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appium等自动化测试，接口自动化