很多人面对 AI，要么过度恐慌，觉得自己马上就要失业了；要么过度轻视，觉得 AI 就是个玩具，不值一提。但实际上，AI 从来都不是我们的敌人，而是我们的 “超级放大器”—— 它能放大优秀工程师的能力，也能放大平庸工程师的不足。你不用成为 AI 专家，但你必须成为会用 AI 的工程师。你不用害怕 AI 会写代码，但你必须害怕自己只会写 AI 也能写的代码。技术永远在变，唯一不变的，是持续学习的能力和

看到了没？AI时代的安全架构，已经不是写写拦截器那么简单了。从意图审查到权限隔离，再到死循环熔断，每一环都是实打实的生产经验。掌握了这套架构思路，不仅面试横着走，真在线上跑业务你也能睡个安稳觉。大家在搞Agent的时候还踩过什么坑？来留言区，咱们一起盘盘！

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国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。以美国为例，北美工程师面试比较重视算法（Coding），近几年也会加入 Design 轮（系统设计和面向对象设计 OOD）和 BQ 轮（Behavioral question，行为面试问题）。那么为什么国内面试不采取这样的考察方式呢？简单来说，互联网 IT 行业的求职者太多了，如果考察的是清一溜的算法题和设计题，那么会要求面试官有极高的技术水平

scss// 从 JWT 的 jti 字段提取 // 关键：检查 Redis 中是否存在该 Token if (tokenBlacklistService.isTokenValid(userId, tokenId)) { // 构建 Authentication 对象 List<String> roles = jwtUtil.getRolesFromToken(token);} }这套方案在我们生

（含：SPI 机制、自适应拓展原理、服务导出、服务引用、集群容错之 Directory、集群容错之 Router、集群容错之 Cluster、集群容错之 LoadBalance、服务调用过程等...）（含：数据类型、引擎、索引、事务、锁、视图、存储过程与函数、触发器、常用SQL语句、SQL优化、常见面试题等...）（含：红黑树、贪心算法、动态规划、七大查找算法、致性算法、JAVA算法、数据结构、加

BaseMapper仅覆盖单表操作，实际业务中难免需要多表关联、复杂条件查询等场景，此时需通过自定义方法扩展Mapper。MP支持两种自定义方式：XML文件编写SQL、注解编写SQL，可根据场景灵活选择。XML方式适合SQL逻辑复杂、需动态拼接的场景，保持Java代码与SQL分离，便于维护。在OrderMapper接口中添加自定义方法，方法名需与XML中SQL的id一致。less。

textacks = all + min.insync.replicas ≥ 2 + 手动提交 Offset。

Spring Security是一个功能强大且高度且可定制的身份验证和访问控制框架，除了标准的身份认证和授权之外，它还支持点击劫持，CSRF，XSS，MITM（中间人）等常见攻击手段的保护，并提供密码编码，LDAP认证，Session管理，Remember Me认证，JWT，OAuth 2.0等功能特性。下面是一个示例配置，它提供了自定义的登录页面，并且针对不同的URL配置了不同的角色权限，这些配

MySQL 的优化与其说是调整无穷无尽的参数，不如说是了解压力点第一是内存第二是 I/O第三是并发性大多数性能提升都来自于少数几个变量，而不是充满传奇色彩的复杂配置文件。如果今天只能调整一项，那就调整缓冲池。如果只能调整两项，那就添加 Redo Log。其他一切都是精益求精。如果你明天又觉得无聊，恭喜你，你正式成为一名数据库专家了。