事情的起因是我运行了nvidia-smi和nvcc --version之后，发现显示的CUDA版本不一致，分别是12.2和11.5。这说明CUDA 版本存在 ​​ 和 ​​ 的差异，这是正常现象。

工具箱内置的自定义编辑器更是将个性化推向了一个新的高度。用户可以使用该编辑器对页面应用和标题栏的样式进行深度修改。这意味着不仅可以调整外观，还能对界面的交互逻辑进行优化。例如，企业可以根据用户的操作习惯，调整标题栏的功能按钮布局，使得用户能够更便捷地进行操作。

Text2Json 能力是指将非结构化自然语言文本转化为结构化 JSON 数据的技术能力，其核心包括语义理解格式映射和逻辑校验三大环节。数据标准化基石在企业级应用中，Text2Json 是实现跨系统数据互通的关键。例如，将用户反馈、合同条款等自由文本转化为 JSON 格式后，可直接接入 CRM、ERP 等系统进行分析，避免人工标注带来的效率瓶颈和误差。据行业报告显示，采用 Text2Json 技术

制造业：将设备手册、质检报告转化为智能客服知识库，客户扫码即可获取设备操作指南，售后咨询量显著下降法律行业：批量解析历史判例、合同模板，AI 自动关联相似案例并生成风险提示，让法律检索从「大海捞针」变为「精准定位」文旅领域：提取古籍图片、音频讲解中的文化知识，构建沉浸式数字展馆，让历史资料「活」起来与用户对话这些改变的背后，是 JBoltAI 对「技术普惠」的坚持 —— 无需高昂成本搭建复杂系统，

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，人工智能技术不断推陈出新，为各个行业带来了革命性的变化。其中，AI 文生视频技术作为一项前沿的创新成果，正逐渐崭露头角，成为视频创作领域的新宠。对于渴望提升内容创作效率、增强品牌传播力的企业而言，AI 文生视频蕴含着巨大的潜力。接下来，让我们深入了解 AI 文生视频究竟是什么，它有哪些强大的功能和应用场景，以及是如何实现的，并重点介绍 JBoltAI 在这一领域

安装ikuuu vpn和Git，从hugging face上下载需要的模型。查看了本地的GPU的所有基础信息，发现GPU确实不够用，需要连接公司的3090服务器。先配置，再输入用户密码，就可以操控远程服务器了。然后在远程服务器创建虚拟环境，在虚拟环境里pip install必要的库，运行程序。1.最开始是在本地运行的程序，初步测试没有基本的问题，只是GPU不够。好在远程3090上的GPU和CUDA

【代码】ollama基本命令。

再下载modelscope（魔塔社区——该平台有许多大模型的源码和数据集）的python库，可以方便下载各种文件：（这一步可选）在本地终端中，使用以下命令建立 SSH 隧道，将远程服务器的。输入远程服务器的密码，就可以在本地运行WebUI了。这就说明远程服务器已经启动了WebUI。（ps：以下命令要在虚拟环境中进行）替换为远程服务器的 IP 地址。如果服务器的 SSH 端口不是。替换为远程服务器的

参考博客：https://blog.csdn.net/m0_73365120/article/details/141901884。

接着说后来遇到的新问题：这个错误表明程序在加载模型时，无法找到模型权重文件。这可能是因为模型文件夹路径不正确，或者模型文件没有正确下载或传输。（后记：一般第一次下载模型都会不完整，不知道咋回事，所以我每回都会下载同一个模型至少2遍orz）AI建议指定这个我倒还没有试过。这个错误表明我在使用Trainer类进行训练时，启用了但该选项在数据并行（Data Parallelism, DP）模式下不被支持