这将输出你刚刚设置的代理地址。

参考博客：https://blog.csdn.net/m0_73365120/article/details/141901884。

JBoItAI 作为一种先进的人工智能技术体系，具备强大的功能和广泛的应用前景。AlFunctionCall 测试工具依托 JBoItAI，旨在为开发者打造一个便捷、高效且功能丰富的测试环境，以便更好地在智能体开发过程中对各类功能进行精准测试。

向量数据库（Vector Database）是一种专门用于存储、索引和查询向量嵌入（Vector Embeddings）的新型数据库系统。与传统的关系型数据库（处理结构化数据）或时序数据库（处理时间序列数据）不同，向量数据库的核心操作对象是通过Embedding 模型将非结构化数据（如文本、图像、音频等）转换而成的高维向量，并通过向量相似性搜索（如余弦相似度、欧氏距离等）实现高效检索。

完成以上步骤后，你就成功安装并启动了 NocoBase！接下来，你可以按照教程中的指导，开始搭建自己的应用系统。：确保你的系统已经安装了 Docker。如果尚未安装，可以访问。

配置完成别忘了重启下docker，然后终端输入：docker info，能够看到如下配置已生效即可。在终端输入docker --version，如果能看到版本信息，就说明docker安装成功。根据你系统上的 Docker Compose 版本，选择合适的命令来启动容器。如果克隆不成功，可能是网络问题，可以检查网络设置，或者选择直接去Github上下载源码。如果运行不成功，有可能是docker镜像的

2025年5月1日，​​推出V4.0.0版本，其核心突破在于​​的行业首创。该功能将传统检索增强生成（RAG）与可视化技术深度融合，支持将知识库检索结果自动转化为流程图、思维导图、数据看板等直观形式。那么，RAG视觉增强是什么？有什么用？接下来我就为大家逐一讲解。

在金融领域，基金招募说明书是投资者了解基金产品关键信息的重要文件。然而，这类文件通常以 PDF 格式呈现，内容繁杂、文本枯燥，对于普通投资者而言，理解起来存在一定难度。而如何利用 AI 技术对这类枯燥文本进行视觉增强，提升信息传达效果，成为金融科技领域的一个重要课题。JBOItAI 的 AI 基金智能体 RAG 视觉增强解决方案，为这一问题提供了切实可行且富有成效的路径。下面先深入了解一下 RAG

Java实现AI应用开发：JBoltAI的强大支持在现代软件开发中，人工智能（AI）无疑是最具革命性的技术之一。虽然Python通常被视为AI开发的首选语言，但Java凭借其强大的性能和广泛的社区支持，逐渐在AI应用开发中占据了一席之地。## 实现简单的AI应用下面是一个简单的示例，演示如何使用JBoltAI构建一个基本的机器学习模型。JBoltAI作为一种新兴的Java开发框架，不仅简化了AI应

在向量数据库领域，Elasticsearch 和 Milvus 都是备受瞩目的明星产品，它们各自有着独特的优势和适用场景。随着数据量的爆炸式增长以及应用场景对数据处理需求的不断复杂化，如何选择合适的向量数据库成为了众多开发者和企业面临的关键问题。同时，多路召回这一在搜索和推荐系统中至关重要的技术，也与向量数据库的应用紧密相连。今天，我们就来深入探讨一下 Elasticsearch 和 Milvus