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官方解释:RAG是一种用附加数据扩充LLM知识的技术。LLM可以推理广泛的主题,但他们的知识仅限于公共数据,直到他们接受培训的特定时间点。如果你想构建人工智能应用程序来推理私人数据或模型截止日期后引入的数据,你需要用模型所需的特定信息来扩充模型的知识。引入适当信息并将其插入模型提示符的过程被称为检索增强生成(RAG)。通俗理解:RAG(Retrieval-Augmented Generation,

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摘要: 本文介绍了使用uv工具进行Python依赖管理和MCP极简客户端开发流程。uv是一个高效的Python工具,采用Rust编写,支持PEP582、虚拟环境管理,并兼容pip和pyproject.toml。安装uv后,可通过uvpip、uvvenv等命令快速管理依赖和虚拟环境。 接着,文章展示了如何搭建MCP客户端,包括初始化项目、创建虚拟环境、编写基础客户端代码(支持异步交互),并接入Dee

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