最近在学习运放，三极管，二极管，场效应管等器件的组合电路。捡起了以前的模电知识，写下笔记，以防再度忘记。本文使用。

设备登陆报文是在建立TCP连接之后，用于告知OneNET平台，该终端DTU对应的是平台上的哪一个设备，数据用何种方式进行解析；

课程设计 - 运动控制卡（云服务器)2021.06.18，今天课设答辩，昨晚肝到凌晨1:48左右。现在越来越对晚睡没什么概念了，特别是当熄灯权完全掌握在自己手上之后。本笔记是对我的课设——《运动控制卡》 的总结。包含制作流程、教程、思路等。一、任务要求课设要求使用单片机制作运动控制卡，需要使用网线（以太网）接口通讯，实现功能是控制多轴步进电机，实现加减速走直线、弧线（含直线插补、圆弧插补）。同时需

前言：第三天，老师结合ppt文图详细讲解了线性和卷积网络的构建，由简单到复杂的讲解卷积网络的发展。最后结合几个项目加深理解。愈发感觉老师讲的好了。第二天的课听完后还感觉自己什么都懂了，结果轮到自己动手搭建模型时发现自己的无知，所以今天要把各个知识点详尽列举。这里写目录标题【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 图像分类基础一、建立模型1.神经元2.激活函数3.前馈神经网络 /

使用 罗技动态链接驱动库DLL 控制 键鼠

废话都在上一篇笔记的结尾处了， 下面开始正文。………………（这次尝试改了一下目录结构）【AI Studio】飞桨实战速成营 - 02 -图像分割 经典模型&代码实战前置知识一、1x1卷积典型网络一、FCN网络1.基本概念2.实现过程二、U-Net网络1.基本概念2.实现过程三、Deeplabv3p网络1.基本概念①感受野②空洞卷积③Atrous Spatial Pyramid Poolin

前言：第三天，老师结合ppt文图详细讲解了线性和卷积网络的构建，由简单到复杂的讲解卷积网络的发展。最后结合几个项目加深理解。愈发感觉老师讲的好了。第二天的课听完后还感觉自己什么都懂了，结果轮到自己动手搭建模型时发现自己的无知，所以今天要把各个知识点详尽列举。这里写目录标题【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 图像分类基础一、建立模型1.神经元2.激活函数3.前馈神经网络 /

**前情提要：已经建立了odom与base_footprint的关系，并可使用按键检验 **《教程 Re:Zero ROS （六）—— 获取&编写&检验 -> odom坐标系》https://blog.csdn.net/Lovely_him/article/details/107948765教程 Re:Zero ROS （七）——1. slam_gmapping 建图0）本篇

是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。（如SPI NOR需Flash驱动，NAND需FTL层管理磨损均衡）。：Flash还需关注。

【代码】VS Code 美化插件。