废话都在上一篇笔记的结尾处了， 下面开始正文。………………（这次尝试改了一下目录结构）【AI Studio】飞桨实战速成营 - 02 -图像分割 经典模型&代码实战前置知识一、1x1卷积典型网络一、FCN网络1.基本概念2.实现过程二、U-Net网络1.基本概念2.实现过程三、Deeplabv3p网络1.基本概念①感受野②空洞卷积③Atrous Spatial Pyramid Poolin

前言：第三天，老师结合ppt文图详细讲解了线性和卷积网络的构建，由简单到复杂的讲解卷积网络的发展。最后结合几个项目加深理解。愈发感觉老师讲的好了。第二天的课听完后还感觉自己什么都懂了，结果轮到自己动手搭建模型时发现自己的无知，所以今天要把各个知识点详尽列举。这里写目录标题【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 图像分类基础一、建立模型1.神经元2.激活函数3.前馈神经网络 /

**前情提要：已经建立了odom与base_footprint的关系，并可使用按键检验 **《教程 Re:Zero ROS （六）—— 获取&编写&检验 -> odom坐标系》https://blog.csdn.net/Lovely_him/article/details/107948765教程 Re:Zero ROS （七）——1. slam_gmapping 建图0）本篇

省略万字废话. 前面自己写了一堆废话, 后面有使用DS优化的版本.

是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。（如SPI NOR需Flash驱动，NAND需FTL层管理磨损均衡）。：Flash还需关注。

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某些场景会混合使用存储方案（如CPU用SRAM缓存+外部PSRAM扩展数据区+Flash存储固件）。是两种常见的高速存储方案，但它们的技术原理和应用场景有明显差异。在易失性存储器（断电后数据丢失）中，

GPNU_XOR_Image第十六届广技师全向组从机图像处理程序解析2021.07.24：本文是对我个人（大三下学期时写的）图像程序的解析，希望能为后人所用，祝你们智能车比赛取到应得的成绩。文章目录GPNU_XOR_Image一、介绍1.使用平台2.核心思想3.优缺点4.框架二、图像预处理1.灰度阈值2.二值化 并 压缩3.异或运算1）列内异或运算2）行内异或运算3）总结4.伪逆透视1）计算思路三

使用 罗技动态链接驱动库DLL 控制 键鼠

**前情提要：我们已经掌握了ros工程的各个基本要素，可以开始逐步完成小车仿真了 **《教程 Re:Zero ROS （四）—— 略讲:Service/msg/srv/tf/urdf/launch/param》https://blog.csdn.net/Lovely_him/article/details/107778767教程 Re:Zero ROS （五）——1. 下载小车模型1）由上一篇知道