核心原语包括 Broadcast、Scatter、Gather、Reduce、All-Gather、Reduce-Scatter、All-Reduce 和 All-to-All 八种，它们是所有并行策略的通信基石。在所有GPU上按维度执行相同的Reduce操作，再将结果发散到集群内所有GPU上。在集群内所有GPU上都执行相同的Reduce操作，并将结果发送到所有GPU上。每个GPU将自己的数据发散

Step 1： 用Gxxxxx2生成一个有很多文字的图片Step 2： 使用Lxxxxxt编辑元素，就会得到下面拥有图层拆分的文件Step 3： 文字部分支持内容、字体、颜色、对齐方式的调整。

跨服务器传文件，一台起 HTTP 服务提供下载（Server），另一台作为客户端拉取（Client）。适用场景：大文件传输。

或者。

可以连接到数据库里的开发用户。为了后续方便，也添加了 Oracle 的 Skill，不过这不是必须条件。另外，conda 环境也已经安装。笔者让 Codex 直接在 conda 中创建一个独立的alfred环境，这样不会影响同样使用此环境开发的其他同事。端口也提前规划好。本次使用两个端口，分别给前端和后端。

这个问题，比工具本身更值得聊。它把一个被很多人忽略的问题重新摆在台面上——